▲靠演算法预测犯罪，芝加哥警方成功让测试区的枪击案减少39%。
在芝加哥南方的一处警局总署控制室内，警方正把数位地图投影到大屏幕上，看看演算法预测犯罪会在哪里发生；这是警方采用的一项新科技，据《路透社》报导，拜这项技术所赐，芝加哥第7片区过去7个月的枪击案，案发数比去年同期下降39%，谋杀案也下降了33%。
另外三个采用该技术的片区，尽管成果没有第7片区那么显著，枪击案发数同样也有15%至29%不等的减少，谋杀案也下降了9%至18%；第7片区指挥官Kenneth Johnson表示，「民众开始渐渐看到治安的改善。」
警方使用的技术，是种被称作HunchLab的犯罪预测演算法，由费城公司Azavea研发，可结合各项犯罪数据、当地公司位置、天气及社会经济等资讯判读，预测犯罪可能的发生地点，协助警方调动人力。
警方没有透露详细原理，只说会经由先前的缉毒位置、犯罪集团等8个因子来给出一个0至500间的数字，数字越大代表风险越高。
《路透社》指出，美国各地如费城、旧金山、密尔瓦基、丹佛、华盛顿州的塔科马，以及内布拉斯加州的林肯市，都已经开始测试类似技术。
除芝加哥第7片区外，还有6个类似的控制室自2017年1月开始测试，目的是以科技的力量完善传统警察勤务；「我的意思不是说，我们可以预测下一起枪击案会在哪里发生。」芝加哥警局技术服务处处长Jonathan Lewin表示，「这些只是工具，不是要让它们替代员警。」
此外，他们还有使用其他技术工具，如ShotSpotter的枪声检测系统，不过警方拒绝透露目前的使用情形，Johnson表示，「我们不能公布一切，把所有秘密都摊出来。」
如果犯罪率下降的情形能够维持，这代表犯罪预测演算法，可以有效协助警方维护治安，保障民众安全；然而无论学者或警方都强调，这只是整体解决方案的一小部份，无法处理犯罪背后的教育机会不足、经济机会缺乏等根本原因。
