▲边缘运算成为工业4.0 发展新趋势。
大数据为实现工业4.0 关键因素。然而，在智能制造或智能工厂这样的应用中，每个程序或每个机台间的资讯传递与互动，都需要即时的处理与反应；若有少许的误差，皆有可能对产线造成不良的影响。因此，「边缘运算」需求日益增加，成为工业4.0 发展新焦点。
据《电子时报》报导，「边缘运算」是涉及中介服务器与网络边缘的数据处理能力，使其可更快回应行动服务的需求，进而减轻网络核心区域内服务器的处理压力。
此外，边缘运算可加速滤除垃圾资讯，确保有用数据能回传至网络核心的服务器；甚至虚拟化技术也可运用于该技术上，将数据分割成较小的封包，优化服务器处理速度。
换言之，边缘运算的出现，就是为了缩短数据往返云端之间所需要的时间，在场域、区域或特定环境下，直接将终端获得的数据就近进行处理及做出回应，初步处理后的数据，再视情况回传回云端进一步从事分析与储存。
另外，这些边缘运算的设备可能会因为应用上的需求不同，而出现软硬件客制化的市场，为此，业者也纷纷推出相关解决方案，抢攻商机。
例如，研华目前推出的结合WISE-PaaS 平台服务和边缘智能服务器EIS（Edge Intelligence Server）服务，希望透过完整的赢咖4注册软硬件整合解决方案与核心应用，满足不同市场的系统开发商，在不同产业环境与应用服务的需求，实现赢咖4注册边缘智能和客制化的解决方案，并加速工业赢咖4注册的完整解决方案。
国家仪器（NI）则是备有CompactRIO 嵌入式应用控制平台，即具备高稳定的架构以减少机器维护成本；即时数据分析能满足边缘装置作业的需求；支援多通讯信号处理功能与装置联网能力，协助企业加速工厂部署感测器节点。
▲NI 于2 017 台北国际自动化展会中展出 CompactRIO 解决方案。
总而言之，随着边缘运算需求日增，且应用逐渐普及之后，往后的智能工厂，可能仅须固定设备、移动设备及少数的操作人员，便能从现场众多不同的机台、设备上搜集到运行数据，掌握移动设备机台之间的相对位置，透过即时的运算与指令的下达，让生产系统顺利的运作。
