尽管中国有其特殊的网络环境和生态，但所需要解决的新世代挑战，却与世界其他地方无异。城市在人类文明已经存在上千年时间，发展城市的同时，却伴随交通阻塞、生活品质下降的副作用。阿里巴巴集团技术团主席王坚博士提出城市大脑的概念，并且展示在杭州的成果，首先从交通问题着手，希望能扩大到中国其他城市。
交通数据的收集与处理，一直是城市数据相对多的领域，资讯处理方案也相对成熟。阿里云与杭州萧山区的交通警察合作，希望从抒解堵车着手。杭州有120万台车子，城市大脑每15分钟依据监视器，改变红绿灯频率，将试验区的车流速度，尖峰时间车行速度提升15%。杭州有50% 的车辆会行经快速道路，在城市大脑调校下，每辆车在高架道路的时间节省10%。
▲ 城市大脑的画面。
去年2016 年云栖大会舞台上面，王坚博士宣布城市大脑计画。过了一年杭州市公安局长叶寒冰则在大会舞台宣布城市舞台正式版推出。除了杭州以外，其他城市也有推行类似计画，像是苏州城市大脑。
▲ 城市大脑的画面。
其中城市中最显著而且拥有最多数据的领域是交通，首先被拿来下手处理。王坚博士提及摄影机到红绿灯的物理距离很近，但是数据传输的距离很远，更不用说靠摄影机拍摄的道路交通状况，即时调整红绿灯秒数。
▲ 杭州萧山城市大脑，藉由快速处理和分析数据，让摄影机跟红绿灯之间的距离缩小了。
在大会初步听王坚谈论城市大脑，感觉人仍然要做很多事情，而非人覆核机器做的决定，最终减少人做重覆性工作，保留珍贵的人脑资源在决策和覆核。我们期待之后过了几年，阿里巴巴城市大脑有更多实际运行的经验，从城市一个地区到全城市等级的尺度，以及从得到的数据，看到在城市大脑下面城市如何有机的演化，变得更好。
不过王坚博士在访问中解释城市大脑中人的角色，澄清人不是负担更多工作，而是同样的精力下面，能够做更多事情，以往一人做一人的事情，但在城市大脑协助下，一人能做十个人的事情。
城市存在人类文明中已经几千年历史，城市中的问题积累已久而且牵涉的人数之广，不是简单的方式就能解决。要解决城市中众多问题，从已经有既有收集数据的城市交通是最容易下手的地方了。城市大脑选择先从解决交通问题再自然不过了。
随着城市数据收集和处理的能力越来越强大，传统市府里管理IT 设备的资讯室或是资讯局越来越不能负荷城市中的数位数据和网络空间治理场域。台中市即将在明年设立的数位治理局，与中国的各地城市设立数据资源局，要好好经营城市的线上风貌，是类似的思路下出现的市府组织调整。
另外云栖大会上阿里巴巴宣称已经超过Google，成为全球第三大的云端业者，但面临中国以外国家文化很不同状况下，如数据保护政策和隐私权，城市大脑要跨出国境，恐怕要花很多时间和精力处理在地化接地气。
▲ 萧山城市大脑将在2022 年亚运时，不只能处理交通，还有其他城市的机能。
或许在大会舞台上，面对听众中不少非技术人员和政府人员，可能只能谈城市大脑以及大概的样貌。到底城市大脑是一套系统可以稍微修改用在不同城市，还是这只是计画名字，每到不同城市要推出客制化的系统呢？上述问题恐怕要详细看技术规格才能明了。
