「我从来都不觉得无聊。」4年多前从美国东岸的哈佛商学院来到西岸的硅谷，先是加入eBay，现在则是担任Airbnb首席经济学家暨数据科学团队主管的Peter Coles（彼得．柯尔斯）形容，对学术圈的人来说，来到硅谷，就像是进入一家糖果店。不过他没说出说口的是，糖果店里其实也是酸甜苦辣都有，不是每颗糖都甜滋滋。
硅谷像一座宝山，数据又多又好用
柯尔斯大学就读普林斯顿数学系，后来在史丹佛取得经济学博士学位，毕业后则是进入哈佛商学院担任助手教授。「我很喜欢教书。」柯尔斯说，但加入企业之于他则是有不一样的吸引力。他解释，在大学里做研究的人，总是希望可以得到足够的数据数据去验证他们的假设，而来到硅谷，就好像是站在一座数据大山的最顶端，各种数据取之不尽，用之不竭。而且相对于10年以前他正在修读博士课程时的景况，他表示现在也有更多资源可以让数据数据变得更容易使用。
此外，对柯尔斯来说，做这份工作还有一个很棒的部分就是可以创造价值。在他眼中，eBay和Airbnb这两个不同世代的网络公司，在做得其实是同一件事，就是以市集平台的模式媒合供需两方。只是eBay平台上是销售商品的卖家和买家，Airbnb平台则是出租房间的房东和房客关系。
而他在这两家公司都做过同一件事，就是确认什么地方／产品有供不应求的状况。如果他们能基于这样的信息在房源不足的区域召募更多房东，或者是将需求大于供给的商品项目告诉卖家，那就可以改善供需失衡的状况，进而提高媒合的机率。他说：「把媒合工作做得愈好，价值就会愈高。」这也是他工作中最喜欢的一个部分。而能够看到研究成果被落实执行，进而得到令人满意的商业结果，大概也是在学术圈比较难获得的成就感。
▲Airbnb首席经济学家暨数据科学部门主管Peter Coles很喜欢原本在哈佛的教学工作，但硅谷对他来说也有另一种吸引力。
动机遭质疑，研究成果被贴标签
但过去这四年多来，柯尔斯在企业内其实也面临了与过去截然不同的挑战。
「通常你如果是在学术界，人们可能会质疑的是你的研究方法，不是去质疑你的研究动机。」柯尔斯表示，但来到企业则完全不是这么一回事，原本应该被客观看待的数据结果，如今在他人眼中却可能被贴上有色标签。特别是Airbnb这样较具争议性，且冲击了传统产业既有营运模式和利益的平台，面临这类问题的状况也更明显。
他直言，即便今天Airbnb是跟外部的学者专家合作，且是以无偿合作的方式，不会付给专家学者半点钱，甚至Airbnb还签署了合约，保证不会干涉研究结果。但最终可能还是会有人，如政府单位对研究结果抱持怀疑态度。
「但如果你不愿意相信这些有信誉的都市规划专家，当他们做得都是无偿的研究，那你要相信谁呢？」柯尔斯有些无奈，好像他们都已经将数据摊在阳光下，但有些人或许基于政治因素等理由，就是无法被说服。而柯尔斯表示，拼命捍卫数据科学团队的名声其实也是他相当重要的工作之一。
一不小心可能成为夹心饼干，沟通技巧是门必修课
而类似的挑战也不会只发生在对外的情况。因为公司内部毕竟还是有不同部门，而不同部门看待事情就会有不同角度和不同目标，这时数据科学团队就可能会变成两方势力之间的夹心饼干。
面对这样的情形，柯尔斯表示，一种解决方法是，他们必须全程保持和不同团队的持续沟通，确保不会让任何一方感到惊讶。另一方面，他则是认为数据科学团队不能像教授或传教士那样直接提出研究结果，这也会有助于减少冲突发生。
▲Airbnb首席经济学家暨数据科学团队主管的Peter Coles直言，数据科学家有时可能会成为两个部门之间的夹心饼干。
不难看出，「沟通」其实是数据科学家在企业工作很重要的一项技能，但却也可能是他们的弱项。
「数据科学家通常可能是比较内向的人。」柯尔斯观察，这群人很可能会不知道怎么去推销自己的研究成果，特别是当今天要面对的若是企业中具有决策权且相当忙碌的管理阶层，如果不能把握有限的时间提出重点，只是不断地想要提供更多细节，那恐怕就会错失让研究成果变成现实策略的机会。而该如何从中取得平衡，也是他认为必须要学习的一门功课。
