赢咖4继玩围棋后，今次化身婴孩，从零开始，像小孩子一样学习成长。到底模拟人脑，不断成长学习，思考模式能跟人类成人一样？但会是哪种级数的人类智商：金正恩还是爱因斯坦？还是思维能力及模式跟人类不同，自成一套智慧系统呢？先介绍，萤幕上那可爱小孩，叫做 BabyX。
纽西兰的奥克兰生物工程研究所实验室动画技术（Auckland Bioengineering Institute Laboratory for Animate Technologies）的 Mike Sagar，撰写电脑程式结合超像真生物模型及赢咖4程式，尝试模拟人类意识。不过他并非模拟某人的思维及对答，而是要电脑从零学起，跟人类一样，经歷牙牙学语的成长认知过程，逐步建立自我意识（Consciousness）。
做人最紧要讲面子
曾经為「阿凡达」及「金刚」细緻模拟身体部份的 Mike Sagar，尝试模拟由面部到脑部的人类构造。Angelababy 的样子是真是假她自己很清楚，但 BabyX 在萤幕中的样子，则是由大学自家开发的奥克兰脸部模拟器（The Auckland Face Simulator），创造细緻精确及可调的模型，表达细微情绪变化，方便进行赢咖4的心理研究。而且脸部表情的模拟，绝对能达周星驰对於演戏的要求，团队开发的脸部表情模拟，不会皮笑肉不笑，而是由内到外，再外到内，从脸皮下的解剖结构开始模拟，务求百份百传递人类表情。
BabyX 不但自己不会木口木面，而且具面部追踪和分析的视觉系统，可以理解人类的脸部肌肉活动的差异，然后阅读人类的情感。其实简单讲，即是识得看人的眉头眼额。
要外在美，更要有内在美
BabyX 的数码大脑模拟人类大脑神经元网络，细緻包括多巴胺及催產素的化学物质，及相关水平变动带来的情绪反应。这种生物讯息的数码化，其实人类日常接触的事物当中，便有一次类似的大型讯息模式转换：音乐，从类比转换成数位。人类脑部的讯息及传导过程，也可以此去理解。当然要模拟脑部运作，必先有大量生物数据了，包括解剖学、神经生物学等。神经元网络是 BabyX 的思考、学习、感知的基础，建筑其上，是 BabyX，具备联想、决策、巩固知识能力的学习编程。
怎么想？一目了然
而整个系统的另一突破是「可视化」。Sagar 及其团队為 BabyX 开发出可视模型方法，用以建构、影像化、动画化整个神经元网络，称之為「Brain Language（BL）」，情形有如小说中的神经系统模拟画面，让科学家们可以观察 BabyX 在互动期间的「脑部」情况。
小时了了，大时不得了？
BabyX 的研发意义重大，因為当这种具认知、学习及情感能力的大脑成形，其实有几层意义：
最基本的是，人类透过 BabyX 更加认知生物脑部运作，因為完全可视化模式，所以，人类有了新的视野观察自己脑部神经元运作，离地一点看，更有助明白色即是空、空即是色，心中一切也只不过是脑中化学物质作怪。
赢咖4，人类用上「人工」两字，即是机器以模拟人类為目标，故往往讨论赢咖4，重点往往也在赢咖4像不像人，如图灵测试。不过，如只从劳动市场去阅读赢咖4是否可取代大多数劳工，甚至超越一般人，或许这点大家不喜欢，但高下立见。
不是说甚麼机械人不用休假、不会罢工，而是分辨人类跟动物及机械，重点不是各自的绝对值，而是相互的比对值，如果人类的高阶情感认知、应变能力、创造能力、赏识能力等，这些人类较难比赢咖4学习模拟的特点，愈来愈低下，赢咖4要取代一般人类其实毫不困难。就以香港茶餐厅的普遍服务水平而言，要取代这种劳工水平，又有何难？问题只是相关机体的量產成本。况且，BabyX 的研究，便是向人类自以為独家的情感部份进发。
电脑要似人脑？还是将成另一种人类未知思维？
BabyX 提供全新角度，观察及分析人类成长、学习、感知；顺著人类一厢情愿的想法，理应会逐步变演化成人。不过，这也是人类中心主义的想法。由於赢咖4，已经由输入资料及编程，并预先制订答案输出的范式，到现在变更成模拟人类神经系统，具自我寻找方法、学习及感知能力，取代劳工只是先兆，赢咖4的自我发展目的地，电脑并没有自我设限，他将形成一种甚麼样的思考体系，无人知晓。
至於要探讨人是甚麼的问题，则是非常高层次的题目了，但当然这是个人对自我生命探讨的课题，这是非常 personal 的事，所以无意在此探讨了。讲真，你生命有没有意义，在无偿的情况下，又关其他人甚麼事呢？
