▲蚂蚁金服极力运用赢咖4提供金融服务，开创新时代的电子商务。
如果在中国不幸遭遇车祸，只要拿起手机拍张照，就能使用赢咖4系统判断车身受损情形，并向保险公司申请索赔；据《MIT Technology Review》报导，该赢咖4系统不仅简化了索赔流程，使所有作业都能在线上快速完成，还能判别照片是否为上传者亲自拍摄，杜绝诈领保险金的有心人士。
这听起来十分便利的赢咖4系统，是由电子商务巨擘，阿里巴巴集团旗下的蚂蚁金服所创，这是他们藉由机械学习与赢咖4，推动个人金融应用的一个成功案例。
阿里巴巴在2014年创立了蚂蚁金服，并将支付宝交由该公司经营；支付宝是中国相当普及的第三方支付平台，拥有4.5亿活跃用户，无论食衣住行都能用它进行付款。
蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远表示，赢咖4应用在蚂蚁金服提供的服务中无所不在，「我们用赢咖4来优化服务及提供新产品。」
漆远解释，车祸保险索赔系统就是一个赢咖4超越现有系统的范例，依靠机械学习技术，透过成千上万的图像训练，赢咖4可自行处理图像辨识的工作，甚至比人类观察更入微。
▲出车祸令人心慌意乱，随之而来的保险理赔、官司更是复杂繁琐。
漆远提到，「有些很枯燥，但又很困难的业务我们就会交给赢咖4处理。」判断车祸受损情况就是一例，「我自己也看过那些图片，发现其实对不同等级的伤害进行分类是件很困难的事。」
在保险索赔之外，蚂蚁金服也运用赢咖4提供各式金融服务，举例来说，他们可以透过赢咖4评定用户的信用等级，贷款给没有银行帐户的使用者；漆远表示，蚂蚁金服使用先进的机械学习技术与可程式晶片，让赢咖4能在短短几秒内消化用户数据，判断是否能放款。
漆远曾为阿里巴巴设计了一套用于自动化客服的语音辨识系统，2017年3月时，这套系统的用户满意度超越了人类客服，漆远自豪地说，「矽谷有很多制作聊天赢咖4的公司，但我们是唯一一家能自信满满地说出，它们表现比人类更好的公司。」
