你真正想要的是一个控制系统，完美地集成了慢速和快速作用控制与对您的船舶非线性反应非常敏感。你想要一个跟随反应的控制系统，保持重要的变量在他们想要的设置点，没有引起反馈的急动。这是Ogunnaike在压力反射中看到的：慢动作（动脉收缩）和快速作用（心输出量）控制机制的完美无缺的整合以及接近完美的跟随控制器。实际上，从大鼠的脑中涂抹一点果冻是解决化学工程的一个大问题。
热心的Ogunnaike说服Schwaber将他的神经工作的方向从投机周边改变到化学工程世界的关键中心并不需要很长时间。
在接下来的几年，尖锐的年轻过程控制工程师作为后期文档被引入，并且可能在任何地方第一次，了解肉类计算的人们与那些理解电线版本的人紧密合作，在一个专注于控制重要工业过程。 “一般来说，计算机人不知道如何跟大脑人交谈，”Schwaber说。 “有一个没有中间的地面，计算机的人试图使神经元成为简单的开关 - 当然，他们不是 - 大脑的人排起了他们的手，说你不能真正得到任何有用的分析因为它太复杂和复杂，但我们在做它。
该团队分析了过程控制术语中的压力反射，并且现在在普渡大学的后文档之一弗兰克·多伊尔（Frank Doyle）在计算机中建模了压力反射，然后在同一台计算机中建模了一种常见的化学工程过程。基于生物的虚拟控制器在以下非线性反应中远远优于标准控制器，并保持在规格范围内。
下一步，显然，是去身体。 Schwaber和Ogunnaike有些犹豫，讨论这种情况何时会发生。 （大化工公司是如此秘密，他们使电脑公司看起来像好莱坞八卦专栏作家。）但应该很快。一个问题似乎是政治的：说服硬帽子类型，这真的会工作，你可以烹饪化学品没有老人。 （哦，你想运行我的30米高的潜在炸弹与电子大鼠脑片段？是的，当然。）
同时，Ogunnaike和Schwaber看到了未来，（到目前为止）它的工作。到目前为止，神经元计算已经被数字化建模，但事实证明，如果你运行一个特殊设计的VSLI芯片的电压低于那些产生标准的开关响应，你得到一套响应，可以调整到更紧密地模拟什么神经元的集合实际上。 Schwaber已经与Carver Mead的前学生之一John Lazzaro合作建立一个模拟压力反射的模拟VSLI芯片。 Ogunnaike认为模拟器最终将是神经系统进步的热点。
显然，在这个新的领域，在与数字计算机开发的主线相去甚远的地方，很容易就会被炒作。然而，合理的是，如果与压力反射（一个非常原始的大脑功能）的工作成功，大量的钱开始流向神经元（和记住化学工业，包括大石油，是大约五倍大小的整个计算机行业，硬件和软件结合起来），科学家们可以开始走上大脑干，分析和渲染在硅更复杂的大脑功能。可能人工智能将以与自然开发真实物体相同的方式发展 - 通过进化，层层，从简单到复杂。
这样的计算机将不像人类编程的数字计算机。他们将能够做的事情，数字机器不能轻易做，或根本不能做，就像数字计算机可以做有机的大脑不能拉断的事情。这样的计算机将不是独立的盒子，至少在开始时，但将绑定到技术，给予工业过程的生活所表现的那种内心的自我控制。他们不会像数字盒子现在的白痴，完全依赖于无瑕编程，更像狗：可训练，但具有固有的本能和能力，放牧我们的过程和反应和系统像一个边境牧羊犬运行一群的羊。
