▲用 AI 辅助全科医生诊疗糖尿病
近日， MMC 代谢中心与阿里健康发布了其共同开发糖尿病赢咖4医生「瑞宁助糖」。
这款产品由中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、国家代谢性疾病临床医学研究中心主任宁光团队和阿里健康赢咖4实验室共同研发。
作为阿里健康医疗 AI「Doctor You」 系列中的新成员，「瑞宁助糖」是一款糖尿病赢咖4医生，其思路就是通过赢咖4革新糖尿病的诊断及治疗模式，为全科医生提供辅助诊疗方案，以此来提升标准化诊疗水平。
据了解，「瑞宁助糖」将会进入国家标准化代谢性疾病管理中心（National Metabolic Management Center，简称 MMC ，代谢中心）落地试用，为全国超 100 家代谢中心提供标准化糖尿病用药建议。
MMC 是由中国医师协会发起并委托国家内分泌代谢病临床研究中心负责。2016 年，全国范围的 16 家三甲医院建立了创始中心。截至 2018 年 4 月底，全国有 250 家医院成功报名加入代谢中心，其中 75 家代谢中心已经开业运营，共覆盖全国 29 个省份、自治区和直辖市，管理近 3 万患者。
宁光院士表示，中国的糖尿病患者人数达到 1.14 亿。即便按照 1 个医生管理 1000 人的需求推算，也需要 10 万医生。但是我国内分泌医生远远达不到 10 万，导致很多醣尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务。
除此之外，糖尿病还会与高血压、骨质疏松等疾病并发。「糖尿病就类似于植物生长的土壤，土壤坏了，果实就会坏，几乎没有一个疾病类型不和糖尿病联系在一起。」
而不同层级的医疗机构，对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，也影响了糖尿病患者的治疗体验。
怎样让这些医生能服务到更多的糖尿病患者？如何在提高诊疗效率的同时，还能保障诊疗水平的标准化？这两个问题成为了宁光院士团队与阿里健康合作的出发点。在这个思路的指导下，宁院士提出了「一站式的疾病诊疗模式」——让代谢数据跑路，而不是政府数据跑路，让患者少跑腿甚至不跑腿。
以瑞金医院为例，针对我国糖尿病早期知晓率与控制率低的现状，该院就推出过基于互联网和大数据技术的「瑞宁知糖」糖尿病风险评估方案。
瑞金医院拥有 12 万糖尿病人的数据，随访时间在 13 年以上，每个病人大概有 527 个数据，在这样的数据量基础上来预判人们未来 3 年罹患糖尿病或代谢综合征的潜在风险，帮助患者更早发现、更早干预、更早预防。
同时实现 MMC 代谢中心的目标： 10 年后降低糖尿病发病率 1% ，降低糖尿病各种并发症患病率 10% 。
「瑞宁助糖」则是宁光院士团队希望利用 AI 技术来提升医疗效率的一次尝试。
阿里健康高级副总裁柯研表示，之所以选择跟宁光院士、糖尿病国家代谢中心的合作，是因为阿里健康认为场景大于数据，数据大于算法。「在整个过程当中，我们更看重应用的场景。没有应用场景的算法其实是没有意义的。」
了解到，阿里健康去年推出「Doctor You」医疗 AI 的 CT 肺结节智能检测引擎，应用于万里云远程影像诊断流程；今年，阿里健康将医疗 AI 产品拓展至糖尿病等慢病管理领域并通过与国家代谢中心以及阿斯利康、智众等健康赢咖4注册企业的合作。
在「瑞宁助糖」的研发过程中，双方团队结合了国内外的糖尿病用药策略、专家经验以及 AI 数据模型，仿真专家在治疗糖尿病时的用药思路，根据患者不同身体代谢状况给出综合的建议，辅助基层临床医生做出更科学的决策。
宁院士介绍，「瑞宁助糖」中用到了两种模型——知识模型和经验模型。
所谓的经验模型就是学习大量的真实病例，瑞金医院有很多真实的糖尿病病例。让全国三百多位的临床医生针对一千多份病例给出自己的治疗经验，让「瑞宁助糖」学习他们的经验。
其次就是知识模型。知识模型首先要学习规范，团队收录了大量的国内外权威学术指南，从临床指南共识中抽取疾病、检验、诊断、治疗、药物之间的关系。另外就是学习文献，通过 AI 的方式将 Pubmed/ 万方关键词筛选的文献中的知识点融合起来，丰富「瑞宁助糖」的知识面。
与此同时，双方合作过程中也将糖尿病相关的合并病和并发症，通过不同的标准、不同的方式放进「瑞宁助糖」里。这样的话，软件中就包含所有细化的临床路径。
此外， MMC 内部完全实现了结构化的电子病历，系统的迭代版本会持续从现实海量病案中根据医生真实临床诊断和患者定期随访的数据，不断自我学习、修正和提升。
宁光院士表示，在 MMC 内部的，由瑞宁助糖所帮助的治疗方式都被称为治疗包。未来，团队将会一个治疗包一个治疗包的方向走。「大概现在我们有七个治疗包，每一个治疗包都治疗不同的疾病、治疗不同的并发症。」
他表示，病人之所以愿意到三级甲等医院，是因为他们相信三级甲等医生的经验。后期 MMC 模式将是一个中心和多个小区相联系，通过「 1 + X 」的模式，打造一个三级结构——国家级的 MMC 的中心、区域级的 MMC 中心和小区卫生中心。
「通过使用瑞宁助糖'进行辅助治疗，可减少基层全科医生查阅数据的时间，即便是在小区里，也能得到中国三百多位最好的糖尿病医生的支持，为诊疗提供标准化参考。真正做到让患者在家门口就能获得优质的医疗服务。」
在采访中，阿里健康高级副总裁柯研向表示，现在我们要做的是医生的助手，不仅有筛选方案结果还有为什么这么推荐，医生可以选择接受或者不接受，背后都有清晰的逻辑。
「瑞宁助糖」主要是先在 MMC 中得到应用，未来希望用到基层，特别是偏远区域，把大专家的医疗思想下沉到基层。
