▲波兰训练 AI 分辨死人虹膜，准确度达 99%。
利用死者眼珠突破生物识别的电影情节，相信你我都不陌生，但未来这项恶质犯罪可能再也行不通。近期，波兰华沙理工大学研究团队，训练出一个算法，能够判断出活人与死人虹膜的差别，准确度更达 99%。
虹膜是一个位于眼角膜与水晶体间的薄膜，每个人的虹膜都是独一无二，因此适合作为生物识别，目前也应用于机场出入境管理、手机解锁等方面。但是，犯罪者为了达到目的，可能会采取「挖出眼珠」等激烈手段。而华沙理工大学则训练赢咖4，辨认活死人虹膜，可望杜绝上述情况。
据《engadget》报导，首先研究团队收集了生者与死者的虹膜影像打造数据库。包括从 17 人死后不同时间收集的 574 个近红外虹膜图像（图像的日期为死后 5 小时至 34 天），以及 256 张生者实时虹膜图像。
另外，一切照片皆使用同款相机，以避免 AI 使出偷吃步，靠相机些微差异来分辨。不仅如此，由于尸体的眼睑通常会使用金属牵开器来打开，这与大多数活体虹膜图像不同，为此团队裁剪图像，只显示虹膜。
最后，他们使用该数据集的一部分来训练机器学习系统，以识别死亡和活着的虹膜，剩下那一部分则是用来测试 AI。结果显示，该算法能够准确地发现所有死亡虹膜，并且很少对实际虹膜进行错误分类，准确度达 99% 以上。
不过，要达到该水平必须有所限制，也就是 99% 的准确度，仅适用在死亡时间超过 16 小时的虹膜。团队表示「死亡后短时间内取得的样本，虹膜的差异过小难以判断是否为死亡状态。」
尽管无法完全阻止利用死人眼球的犯罪，但是也等于缩短了可执行恶质犯罪的时间，提高犯案难度。
