台湾首座跨院所的本土化「AI医疗影像」数据库，一年来累积4.6万个案例的相关影像，其中1/3已完成疾病资讯标注，开放给研究团队合作开发算法，包括北荣、台大、北医等团队，都藉此开发出AI医疗工具。
锁定心、肺、脑等领域，科技部26日宣布，建置台湾首座跨院所的本土化「AI医疗影像」数据库，汇集国立台湾大学、台北荣民总医院、台北医学大学等顶尖医师经验，一年来累积4.6万个案例的相关影像，其中1/3已完成疾病资讯标注，未来将持续蒐集数据，并把成果开放给外界合作。
▲科技部长陈良基（左二）认为，经过深度标注的医疗影像，能整合医师经验，打造具备效率和准确度的AI工具。
