消息，近日，美国放射学会（ACR）数据科学研究所（DSI）推出了共享软件平台ACR AI-LAB，将免费提供给美国38000名放射科医生，旨在帮助他们学习赢咖4的基础知识，并直接参与医疗保健AI的创建，验证和使用。
另外，了解到，GE Healthcare（GE医疗）和全球最大的语音识别公司Nuance也参与了ACR AI-LAB模型的开发。赢咖4计算公司Nvidia的Clara AI医疗保健工具包正被纳入ACR AI-LAB。
放射科医生参与算法研发全周期
美国放射学会(American College of Radiology,简称ACR)成立于1924年,在整个医疗保健行业内，与放射学专业人士，行业领导者，政府机构，患者和其他利益相关者合作，促进赢咖4应用的开发和实施，为放射专业人员提供更好的医疗保健。
ACR数据科学研究所（ACR Data Science Institute，简称ACR DSI），其使命是：
通过临床相关开发和工作流程集成，在赢咖4发展过程中充分发挥放射学专业人员的价值；通过向政府机构（如FDA）提供建议，以加强监管审批流程，确保患者安全；创建将AI模型整合到临床工作流程中的途径， 建立行业关系；教育放射学专业人员和其他利益相关者。
ACR DSI致力于释放赢咖4的潜力，帮助放射学在整个医疗保健领域推进AI技术的应用。
ACR AI-LAB作为其战略的一部分，将为放射科医生提供一个共享的工具，允许放射科医生在整个AI平台开发周期中直接参与，使赢咖4「民主化」。
通过一个免费开放的供应商框架，放射科医生能够了解赢咖4，贡献数据集以开发、评估AI模型并共享AI算法，甚至通过转移模型集合来满足当地临床的一些需求。
放射科医生利用自己积累的临床数据，来开发满足适用各自临床需求的AI算法。所有研发过程都在各自机构的防火墙后面安全地完成。通过结合ACR庞大的成员网络，放射科医师将能够参与放射学AI开发过程的所有阶段。
ACR DSI首席医疗官Bibb Allen Jr医学博士说：「这一新举措填补了现有的空白，并允许放射科医生在整个赢咖4开发周期内直接参与。未来我们可以看到具有影响力的医疗保健解决方案的快速增长。」
解决监管、数据安全问题
美国食品药品监督管理局（FDA）想要通过更新审批框架的方法，使其监管适应AI快速反覆运算的特性。
日前FDA还发布了一份讨论档，提出针对赢咖4/机器学习（AI/ML）医疗设备软件（SAMD）的拟议监管框架。了解到，ACR AI-LAB表示，平台将支持任何未来FDA基于真实数据回馈而制定的规则，FDA的新计划也将适用于ACR AI-LAB学习算法的改进和监控。
除了解决AI相关监管问题，ACR DSI称ACR AI-LAB在保护患者数据方面也有积极意义。
众所周知，AI算法在广泛且多样化的临床数据中训练会更精确有效。但目前的AI算法训练遇到一些问题。
通常赢咖4在改善患者护理方面的最新进展主要靠机构进行的研究推动，但机构研究常常使用单一的患者数据。另外由于患者隐私问题，数据在机构外共享很困难。
ACR DSI首席科学官Keith Dreyer博士说，「到目前为止，训练算法所需要的大量患者数据一直是开发人员遭遇的一个巨大的问题。由于这个问题，赢咖4开发速度受限，并且没有得到广泛传播从而改善患者护理。」
使用ACR AI-LAB，与单机构数据来源相比，开发人员可以访问更广泛的患者数据，以改善算法多样性并减少算法偏差。这可能会加速用于诊断放射学的AI算法开发，为患者护理提供新的解决方案。
Keith Dreyer表示，让放射科医师在他们自己的机构内部开发赢咖4算法，可以为赢咖4大脑的开发提供更大规模的数据存储。这将迅速扩大AI解决方案的影响范围，供我们所有人使用。
最后，ACR AI-LAB的初始版本将于2019年5月18日至22日在华盛顿举行的2019年ACR年会上展示，到时还将演示放射科医生如何应用其临床知识来生成和改进赢咖4。
