赢咖4（AI）应用的范围越来越广泛，现在更导入医学领域要帮助医生做出更精准的诊断！科学家开发出了一套AI，分析血液样本及心脏影像来找出器官衰竭迹象，借此预测心脏疾病患者死亡风险来找出最有效率的治疗方法，该团队计划在更多医疗机构扩大测试，要在将来让更多病患受惠。
技术首先应用于「肺动脉高压」，让医生判断更精准
来自英国医学研究委员会的团队，在放射学期刊中发表了这项最新的医疗科技软体。研究团队一共扫瞄了256 名病患的心脏，透过核磁共振影像（MRI）结合3D 软体，替每名病患建置了虚拟的心脏影像再结合血液检测资料，赢咖4就可以快速得出病患心脏的特征。
该团队首先将此技术应用在肺动脉高压（Pulmonary arterial hypertension）治疗，这种疾病会因为肺血管结构的改变，使得通往肺部的血流受到高度的阻力，引起肺内循环压力升高，因此造成心脏所受到的压力增加，在英国有超过7 千人深受此疾病所扰，约三分之一的患者在诊断后5 年内就会死亡。
现行肺动脉高压的治疗方式包括药物、血管注射、肺移植等，但关键是医生必须清楚知道病患还剩下多少时间，才能选对治疗方式，因此透过赢咖4预测患者心脏状态，医生就能更准确做出判断。研究委员会的Tim Dawes 医生表示：「电脑可以快速从心脏成像、血液测试还有其他资料来分析数据内容，过程通通不受人类干预。」
"我们的目标是，透过更好的预测结果，找出最佳治疗方案让让病患可以活得更久。"──Tim Dawes 医生
机器学习导入医疗，将让更多病患受惠
率先应用这套科技的肺动脉高压，如果没有及时对症下药会导致心脏功能衰竭。赢咖4会测量每次心脏跳动，在体内3 万个不同位置所造成的变化，再将这些资料与病患过去8 年的健康纪录结合在一起，赢咖4就可以透过学习分辨病患的风险高低、找出异常及预测病患何时可能会死亡。
赢咖4最多可以预测病患未来5 年的资料，准确率达到80% 而医生只有60%。据BBC 报导，此计画其中一名研究员Declan O'Regan 医生就说：「赢咖4确实可以帮助医生的每个判断更加准确，但软体还需要几十个不同的测试，才能达到每名病患都非常准确的结果，一切顺利后我们就可以得知这些治疗让哪个病患受益最多。」
除了肺动脉高压，研究团队未来还要把这项科技应用在像是心肌梗塞等其他心脏疾病来帮助更多人。英国心脏协会的Mike Knapton 医生说：「在临床上使用电脑软体可以让医生在情况恶化前做出正确的治疗，这件事情是相当让人感到兴奋的。」团队将会在不同医院做更多测试，才会将这项技术做更广泛的推广。
