斯坦福大学教授维杰·潘德（Vijay Pande）表示，计算机快速下降的成本可能会改变医药行业，就像工业革命改变了我们如何做一切的一样。
在前斯坦福大学教授Vijay Pande的心中，软件正处于转化医学的边缘，使其不仅更好，更安全，而且更便宜。
潘德最近离开斯坦福大学，为硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz投资了一笔投资于计算机和生物学的新投资基金。
他表示，他认为计算机成本的快速下降可能会改变医学的方式，就像工业革命改变了我们在一切事物上所做的一样。
潘德表示，花费10年和30亿美元来绘制第一个人类基因组，现在一个人的DNA可以以300美元的价格排序。
他说，一个有希望的赢咖4平台正在使用机器学习或赢咖4来尝试教电脑来执行诸如在医学扫描中发现肿瘤的任务。 他说，这个想法不是取代医生，而是给他们工具更准确有效地工作。
另一个潜在的投资机会是数字治疗，其中通过智能手机上的传感器远程监测病人的状况。然后，软件可以通过不具有传统药物有害副作用的运动，饮食和其他行为治疗来教导患者控制其疾病。
那些只是Andreessen Horowitz所说的Bio 2.0的医药电脑的两种用途。
“泰晤士报”与潘德谈到，风险投资公司正在寻求投资哪些生物技术创业公司，以及这些公司的发明可能对患者意味着什么。
你在斯坦福大学化学，结构生物学和计算机科学方面担任教授，也是大学生物物理学课程的主任。离开学术界很难吗？
我真的很高兴有机会。我觉得是时候把想法变成公司了。
应用机器学习的实际应用是什么 - 哪些计算机从收集的数据中学习或预测 - 到医疗保健？
当机器学习失败时，我们没有足够的数据。在生物和医疗保健方面，我们现在看到了大量新的数据。
机器可以做比许多任务更好的人。在下棋时，最好的电脑可以击败人类。计算机在识别图像方面比人类做得更好。这可以被放射科医师用来分析X光，皮肤科医生检查皮肤或眼科医生看眼睛。这将有助于医生采取类似拼写检查的方式。
或者您可以收集大量数据，并预测哪种药物最适合患者使用。
计划投资的另一个领域是数字治疗。你说这些软件程序可以通过用行为解决方案来处理真正的行为问题来改变患者的习惯。例如，一家初创公司，旧金山的Omada Health Inc.正在使用软件来为慢性病患者提供无线数字秤，计步器和在线个人健康教练。这怎么可能改变药物？
这是一种超越药物的新型治疗方法。可用于抑郁症，失眠，戒烟甚至2型糖尿病。
当我们回顾这10年后，给人们一个药丸似乎是野蛮的。它不具有药物的毒性并且可以具有更高的疗效。
您的基金首次投资于基于Palo Alto的新西兰TwoXar，该公司使用软件来寻找疾病与潜在新药之间的联系。该公司正在加快开发新药的进程。
这是一家使用机器学习方法来预测和推动药物设计候选人的公司。
我们正在寻找与典型生物技术方法不同的投资。 TwoXar的办公室看起来像一家软件公司，而不是传统的生物技术。
随着初创公司开发这项技术，您将来会发现什么？
硅谷改变了很多事情。我有两个小女儿我告诉他们Facebook和iPhone之间的事情，他们无法想象。
我们将有更好，更便宜的医疗保健。我们会想知道没有它，我们做了什么。
