▲AI + 医疗试水「近视预测」
在某些情境下，赢咖4的深度学习能力已超越医生。近年来，多家企业源源不断地向领先技术领域注入大量资金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市场情报公司Tractica的数据显示，2018年医疗赢咖4技术领域的投入为21亿美元，预计到2025年这一数据将超过340亿美元。
《眼科》期刊曾发布一组数据，揭示近视的覆盖率和严重性，并预估了发展趋势。2050年世界上近50亿人会患有不同程度的近视，覆盖了全球一半的人口（49.8%）。高达10亿人面临着眼睛失明的高风险（9.8%）。
除了激光手术，目前为止近视并不能被治愈。但近视能否提前预测，根据患者情况个性化进行人工干预？赢咖4瞄准了这一千亿市场开始布局近视筛查和预测。
(公众号：)了解到，目前已有医疗赢咖4企业Airdoc等布局近视防控市场；另外中山大学中山眼科中心的“AI眼科医生”已经开展近视预测，青少年未来10年近视度数也将有规可循。
供需矛盾
一直以来，眼科疾病的诊疗需求与眼科专业医生数量之间存在较大矛盾。据行业报告显示，2000年到2050年，由高度近视发展至失明的病例数量将增长7倍。
然而在近视防控领域，眼科专业医生资源不足的情况相当严重。据中华医学会眼科分会统计，到2014年底，我国有眼科医师约3.6万名，视光师不足4000人，而且全国70%的眼科医生集中在大中型城市，基层眼科医生数量很少，远不能满足市场需求。
更残酷的一个现状是，大多数的眼底病患者，根本不知道自己已经患病。越是偏远、越是医疗水平差的地区，越缺乏专业眼科医师。因为全国只有三万余名眼科医生，而在这三万名医生中，有监别眼底照片能力的只有几千人，且大多集中在医疗条件较好的城市。
因此，在近视检测领域，既缺乏专业医疗诊所、又缺乏专业眼科医生和眼底照相设备，近视检测一直很难大规模普及，尤其是基层。而AI技术在医疗检测领域的应用，被视作解决这一问题的突破口。
