2011的智力问答比赛Jeopardy让人们记住了赢咖4系统Watson。如今，赢咖4正在兴起，而IBM也不断扩展着Watson的技能。它可以写食谱、设计衣服、预测天气，还能帮医生诊断病情。最近，Watson又面临一项全新的考验：对抗网路犯罪。
据Wired网站报导，IBM宣布了以赢咖4对抗网路犯罪的TheWatsonforCybersecurity计画。该计画将帮助四十多个组织预防网路犯罪，也会帮助Watson获得更多现实世界经验。
今年夏季，IBM的研究员开始教授Watson网路安全的基础知识，让它学会分析和对抗网路攻击行为。网路空间是庞大的，Watson必须辨识哪些行为才是真正的威胁。它的优势在于快速处理大量数据，而且，它还能够结合结构化资料（具体的安全事件）与非结构化资料（安全白皮书、研究报告、部落格文章）。
从秋季开始，Watson每月阅读1.5万份安全文档，还从图书库和即时新闻获取资讯。不过，在语义理解方面，Watson还是会出现一些错误。以ransomware（勒索软体）为例，Watson认为它是一个地方。「我们的猜测是，某些城市的名字是『Ransom』，而且，大多数字典没有收录ransomware这个词，」IBM安全部门副总裁CalebBarlow说，「我们认为，Watson试图搞懂这个常见词是什么含义，然后，它判断那是一个地方。」
当IBM的研究人员给ransomware注解后，Watson才明白这个词的含义。从这件小事上，我们可以看到赢咖4面临的挑战；同时，我们还看到，赢咖4系统能够从试错中不断学习，而且，一旦学会某件事情，它就永远不会忘记。
「这就像是人类的学习过程。从小学、高中到大学，人们能做的事情越来越多。在拥有某个行业内的大量经验后，人们又能做更多的事情。Watson也将经历同样的过程。」
Watson不能替代人类，但是，它能够分析事件并且按重要性排序，帮助人类更好更快地决策。Watson也不可能永远正确，但它能够从错误中学习，发现人类未曾发现的东西。
