电脑视觉、赢咖4、大数据......吴博身上的标签，似乎通通与医美产业无关。而如今，仅用了一年时间，他已和将近400家医美产业机构建立了合作关系。
2017年，这位理工男经过对行业需求分析后，集结了赢咖4领域20多位博士和医学领域专家，创立了主要服务医疗健康及美容机构的医疗科技公司宜远智能。
创始团队包括原腾讯 TEG 的 A I专家、原天源迪科技术班底、清华精仪系的硬件专家以及 CFDA 器械认证法规专家。
吴博曾经的导师唐远炎教授、皮肤科专家刘晓明教授、化工专家池永贵教授等也组成外部顾问团为其助阵。随着公司业务的推进，吴博发现，皮肤检测相关AI接口，成为了公司最受欢迎的服务。
“这也让我们感觉诧异。毕竟与健康相关的图像分析里，脑部核磁、肿瘤CT的AI分析更像‘圣杯’。”吴博感慨道。
於是2018年，宜远智能推出了 PaaS 形式的AI开放平台（api.yimei.ai)，侧重对面部皮肤图像进行 AI 分析，主要服务从皮肤病到生活美容再到整形的医美产业机构。
“公司的定位是医疗健康 AI 服务商，这个定位一直未变。只是打法因时因势发生了变化。”吴博介绍。
了解到，目前宜远智能 AI 开放平台有大约50个接口，能对面部皮肤从近60个维度进行分析，接入的客户有将近400家。算上新增的细分接口，面部皮肤及整形美容级的特徵维度将扩大到100以上。
医疗行业AI诊断落地难
逐渐成熟的赢咖4技术和政策红利造就了医疗 AI 的火热，在多个细分领域， AI 医疗呈现勃勃的发展态势。
“从西医体系来看，检测已经成为医疗服务的标准入口了。看病前检查、拍片、化验等占到医疗环节收费大概百分之二十到三十。 AI 影像其实就是想为医生分担这部分工作。”吴博说道。
医疗天然的行业属性，决定了它是“人命关天”的特性。同时，医疗行业门槛高、监管严格、产品落地周期长，也变成了 AI 医疗企业面临的普遍问题。
“ AI 医疗影像市场前景确实很大，但是规管严、周期长。单就 CFDA 认证这块，不说三类，就二类认证一般也要花上一年时间，而且这才是万里长征第一步。”
吴博表示，宜远智能团队偏互联网背景。在互联网行业，产品上线周期通常是七天到半个月。而在医疗领域，产品动辄就是几年的审批周期，这让团队感到落地推进不易。
万亿市场驱动产品定位
随着近年来皮肤疾病数量不断增加，消费者对外貌要求提高，不论是出於日常护理皮肤的需求，还是针对皮肤疾病进行早期干预，皮肤精确检测已经变成了人类追求美丽、维护健康的重要环节。
据行业数据统计，2017—2018年，美业消费总量达8500亿，医美产业就业人员总数为2700万，机构总数突破250万，美业市场规模达1.3万亿，年增速达到15.1%。
但吴博认为，目前中国医美产业软硬件AI程度还较低。此前美图曾预告将要推出测肤 API 平台，但吴博认为其仅具备手机端面部皮肤分析接口，不能对接专业级分析仪，同时缺少皮肤病、整形美容科的专业接口。
聚焦万亿级美业市场中庞大的商用客户，宜远智能构建了 ToB 的 AI 开放平台，主打皮肤病、生活美容、医美整形三大相关领域。通过运用 AI 能力去服务软硬件合作方，提供云端 AI 支持。
”通过 AI 开放平台赋能给其他合作方。有任何想做测肤 APP 、小程序业务的，不用操心 AI 这个领域，他放心去做行销，做市场。”
据(公众号：)了解，宜远智能 AI 平台拥有肤质检测、面部微特徵、画像管理系统、精准推荐等 AI 接口，针对皮肤多维度健康状况，可以给出精准量化的科学建议。
盈利模式主要分为两种，一是对外 API 平台叫用的营收；二是帮助合作方完成除了开放平台以外的其他增值服务。
