什么是资料标签?
数据标记和注释是一个过程，通过标记、着色或高亮显示来自相机、传感器、电子邮件和社交媒体等非结构化来源的数据集，以及来自数据库等结构化来源的数据集，来标记差异、相似性或类型。这样，当数据被输入一个算法用于训练赢咖4系统时，算法可以正确地识别数据并从中学习。
假设你想训练一种算法，使用车载摄像机捕捉的图像来理解路标。数据注释器或标签器将使用注释工具检阅所有的图像数据集，标记或突出道路标志，并将其提供给赢咖4算法学习。下次当算法在实际行驶中遇到路牌时，它也许就能够识别路牌了，对道路标志图像的训练越多，该算法的精度就越高。
▲Infolks的创始人兼首席执行官Mujeeb Kolasseri
赢咖4或机器学习迅猛发展的原因之一是，人们开始可以从互联网、社交媒体、传感器和其他来源获取大量数据。今天的算法有能力吸收更多的数据，因此更加准确。只要数据良好且清洁，再向算法输入数据集就会逐步提高其准确性，这导致了在赢咖4算法和赢咖4平台领域对良好注释和标记数据的无尽需求。
据Cognilytica的报告，如今，在大多数赢咖4和机器学习项目中，数据准备和工程任务占据了80%以上的时间。
总部位于班加罗尔和旧金山的Playment公司首席执行官席特哈尔特霍尔(Siddharth Mall)表示:“如果你谈论赢咖4注册，一个小时的视频数据可以带来800个工时的工作量。
赢咖4村庄
高中辍学后，Kolasseri在铝制造业工作，但由于健康原因不得不离开。在印度，他注册了亚马逊的众包就业市场Mechanical Turk (MTurk)，开始接受来自全球各地公司的批注工作。
“我能够保持99.8的评分，因为我能够提供质量，曾经工作过的一家公司认可我的工作，直接找到我，为我提供了更多的工作。“我们最初在家里工作，2016年初，当我们开始成长时，我决定注册并成立这家公司。”
创业之初，Kolasseri的兄弟和朋友投资了2.5万卢比，帮助建立了这家公司，后来他们加入了董事会。如今，Infolks是一个不断壮大的团队，其大部分员工都来自Kumaramputhur及其周边地区。
Kolasseri说:“公司的愿景是把我们的村庄改造成一个全球性的村庄，同时为农村地区的年轻人提供经济机会。我们近200名员工中，90%的人年龄在20到25岁之间。”
▲Kolasseri在Infolks办公室与团队进行互动
尽管该团队致力于医疗、赢咖4和农业等领域的数据集，但约75%的工作属于赢咖4注册汽车领域。Kolasseri的客户包括德国汽车公司戴姆勒(Daimler)和其他国际科技公司。Kolasseri表示无法透露与这些公司签署的协议。
对于注释，公司使用客户端提供的工具，如果客户端没有第三方工具，则使用第三方工具。“我们的研发团队正在开发自己的注释工具，目前正在进行测试，应该在未来几周内推出。Infolks还在Kozhikode区附近的一个科技园设立了另一个办公室。科拉塞里希望，这将提高公司的收入，因为新地点属于经济特区和税收飞地，将有助于扩大其全球客户基础。
