Kumaramputhur是喀拉拉邦帕拉卡德区（Palakkad）西北约45公里处的一个小村庄，大约有3500户人家，可能不比一般的班加罗尔郊区大多少。
除此之外，它的性别比例和识字率都低于全国水平，除了一些现代化的痕迹，Kumaramputhur似乎没有什么值得注意的。
然而，高中辍学生Mujeeb Kolasseri就是在这个村子里指挥着一个由200多名员工组成的团队，为美国、欧洲、澳大利亚和亚洲的客户提供赢咖4解决方案。28岁的科拉塞里是Infolks公司年龄最大的成员，Infolks是他三年前创办的一家公司。
在连接帕拉卡德和科泽科德（Kozhikode）的高速公路边，不起眼的办公室里，团队的大部分成员都在为赢咖4注册汽车上摄像头拍摄的车辆、交通灯、路标和行人的图像进行高亮和标签处理。这项工作困难的地方是精确地标记被LIDAR激光雷达的远程传感器捕获的数据，这为赢咖4注册车辆创建3D地图，获得对周围物体的感知奠定了基础。
▲Infolks的办公室
大约2000公里外，在加尔各答西南边缘——Metiabruz的胡格利河岸（the Hooghly river）附近，大约200名女性正在给图像贴标签，这些图像将被用于训练赢咖4注册汽车和增强现实系统中的算法。总部位于印度和美国的数据注释公司iMerit的技术和营销副总裁贾伊纳塔拉詹(Jai Natarajan)表示:“她们从事最尖端的图像相关项目。”
iMerit在加尔各答、兰契、布巴内斯瓦尔、威扎吉和西隆的其他办公室也有数千名员工在做着类似的工作，他们为数百万条数据打上标签，帮助培训和推动全球公司开发的赢咖4算法。
随着全球企业巨头拥抱赢咖4，以及为赢咖4算法提供支持的数据集渐渐成为私人财产，企业需要在需求、质量控制、反馈和可交付成果方面与数据标签团队进行更高程度的合作。
由于世纪之交的业务流程外包热潮，印度人对此类术语和需求并不陌生。数据注释和标记也是过程驱动的工作，仅需要精确的技能，即使受过高中教育的人也可以通过训练走上岗位。
▲iMerit创始人兼首席执行官Radha Basu在Metiabruz中心
随着以众包为主的第一代工作被更高级的需求取代，Infolks、iMerit和Playment等公司开始迎合全球客户的需求，这使印度成为一个新兴的数据标签和注释中心。
“这是一个新兴行业……在印度，所有人都开始意识到它带来的巨大机遇，”印度软件和服务公司协会(Nasscom)高级副总裁兼首席战略官桑吉塔古普塔(Sangeeta Gupta)表示，“赢咖4需要正确标注、分类和匿名化数据，与此同时也必须使用熟练的人力，这就是AI为印度带来的机遇。”
根据研究公司Cognilytica的一份报告，到2023年底，赢咖4和机器学习相关数据准备解决方案的全球市场预计将从2018年的约5亿美元增至12亿美元。
