如果关于AI的最可怕的东西是词汇测试怎么办？
当然，有些人担心机器结束人性，因为我们知道，但这可能不会比玛雅预测的启示更可能。人工智能，但实际上可能带给我们很多的东西，我们会喜欢：自驾车，病人的照顾者，个人助理，知道你需要什么，当你需要它。www.szrs2008.com
是的，有数学和科学，有很多，背后的当前的赢咖4研究，产品和服务的热潮。但你不必有博士学位。得到一个处理的基本想法。
这里有一些你应该知道的概念的简要说明。
代理在没有用户的直接指令的情况下对其周围发生的事情做出反应的软件。超越常规软件的一个步骤，因为它们总是自己工作，代理通常执行单个专门的任务，例如组装新闻订阅或根据重要性排序电子邮件。
algorithm特定任务的公式或逐步过程。将其视为数学公式或流程图（“If x = 1，then ...”）
赢咖4计算机科学的分支机器解决模拟智能。创造六十年前这个词的人约翰·麦卡锡将其定义为“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。
深度学习机器学习领域（见下文），旨在认识数据中的关系。它试图在软件中做我们与大脑的工作。
机器学习AI的一个方面，它允许计算机自己学习任务或识别新的模式，而无需明确来这样做。也就是说，它是一种适应的形式，是烹饪真正智力的一个重要组成部分。
自然语言处理计算机理解和使用人类言语的能力。自然语言处理是AI的一个关键元素，它构建了机器学习。如果实现，它甚至可以消除对编程语言的需要。
神经网络一种信息处理形式，它使用多个节点 - 任何连接到网络的东西 - 来模拟大脑的生物学。神经网络使用来自节点的输入来解决来自多个角度的问题，并且从观察结果进行推断，而不是遵循一组指令。该技术用于诸如手写识别的任务中，其中公共符号不是全部被相同地呈现。www.szrs2008.com
强的AI当赢咖4完全竞争，甚至超过我们自己的时候，我们会有什么。我们还有很长的路要走。
图灵测试英语计算机科学家Alan Turing在1950年提出的一个挑战，用于评估计算机演示智能行为的能力。为了通过图灵测试，计算机的自然语言响应将与人类的响应不可区分。但图灵测试的规定和狭窄的情况与AI研究人员正在寻找的更多面，常规的交互相去甚远。
弱AI我们现在有。有限的单功能软件，如Google的AlphaGo程序或Facebook图像识别技术。
