模拟图像处理不可能性是有趣的，其中“刀刃跑者”或CSI调查员放大照片，看到比一张照片可能已记录的更多的细节。
但猜猜什么？ Google不仅拥有可以进行类似照片增强功能的技术，而且还使用它来防止您通过手机数据计划进行欺骗。
它不会帮助执法官看到反映在某人的视网膜，但它会使Google+图片加载更快，减少网络数据使用大约三分之一。 由于电话数据计划非常昂贵，而我们对千兆字节的需求正在增加，这是一个值得欢迎的变化。
Google的技术称为RAISR，是快速和精确图像超分辨率的缩写。 这是一个聪明的使用赢咖4，预测如何可以放大基于实际变换无数其他照片的特定照片。
使用像Photoshop这样的软件，你缩小了一张照片，因此它有更少的像素 - 一个称为下采样的过程，有助于在小屏幕上显示一个大的原始照片。但走向另一个方向 - upsampling - 只是增加更多的像素，而不实际改善照片。你只能不能补充原来不存在的信息。 Google采用了不同于只处理单张照片的软件的方法。
具体来说，它将高分辨率真实世界照片与它们的下采样低分辨率等效物进行比较。有10,000个这样的对，其AI软件得到一个很好的想法如何低分辨率图像中的特定细节对应于更高分辨率的原始图像。传统的上采样技术对整个图像应用相同的数学变化，但Google的方法对照片的每个小补丁使用不同的放大方法。
现在，在某些Android手机的Google+应用中使用RAISR方法。它不是通过网络检索高分辨率原稿，而是获取大小四分之一的版本，然后在手机上使用RAISR进行扩展，以提供更多详细信息。
总体而言，Google产品经理John Nack在周三的博客文章中表示，使用RAISR可将应用的数据使用率降低约三分之一。 Google正在以每周十亿张图片的速度改变其照片库，因此它们可以与RAISR一起使用。
“在接下来的几个星期，我们计划更广泛地推广这项技术，”Nack说，但不清楚在哪里。 提供给更多Google+用户，但该软件还可以修剪YouTube视频缩略图，Google搜索结果，Google Play商店图片和其他Google产品的数据使用量。
Google在2016年的一份研究论文中详细介绍了RAISR技术。尽管它不是唯一致力于更智能的上采样技术的组织，RAISR比其他方案快10到100倍，“它允许它在实时运行在典型的移动设备上， “RAISR研究员Peyman Milanfar在一篇关于技术的博客中说。
