我们打开一只蟑螂。 与Kafka不同，这种昆虫不是荒谬的，而是一个学习走路的赢咖4。 和David H. Freedman的书“Brainmakers”不仅告诉我们这是怎么回事，他还指出了下一步：想想的机器。
离开蟑螂，Freedman指导我们在50年代人工智能的诞生。然后，我们再次跨学科，就像AI一样，从计算机科学到数学，到物理到生物学。我们看到神经网络增长。我们观察遗传算法的演变。我们体验动物，如蟑螂，学习。我们见证了人工生命的创造，模拟和真实。我们探索我们的大脑的量子力学。
生物学给你智力读这篇评论，因此AI是生物学的头，根据Freedman的逻辑。在流动的，非学术的，选择散文，脑力学者使模糊的想法清楚，油漆生动的图片经常“外面”研究人员，并且 - 最好的 - 告诉人类的真正有吸引力的故事，寻求钥匙重新创造其最宝贵的财产 - 思想。
“自然提供了一个智能的蓝图，AI终于准备好跟随它，”这本书的结束语。今天的电脑削减数字;电脑明天会想。
