▲AMP Robotics公司定制的机器每分钟可以分拣80件物品，速度大约是普通人的两倍
【 7月12日消息】对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项人们不介意交给赢咖4的工作。而一些废弃物处理公司已经开始部署并利用赢咖4训练的机器，从而对废弃物进行快速准确分类。
这些不知疲倦的高效设备所从事的工作枯燥、肮脏，已经在不少仓储和其他行业企业确立了主力地位。
位于美国佛罗里达州萨拉索塔的Single Stream Recyclers LLC公司每天处理多达350吨的可回收废弃物。该公司上周表示，计划在现有6台赢咖4的基础上再增加8台AMP Robotics公司生产的赢咖4。有了这些机器的帮助，其回收操作将能够实现大部分自动化。
企业共同所有人约翰·汉森（John Hansen）表示，这种由科罗拉多州路易斯维尔市AMP Robotics公司定制的机器每分钟可以分拣80件物品，大约是普通人分拣速度的两倍。自动化设备解决了回收中心长期存在的人员短缺问题。招聘废弃物分拣员需要Single Stream Recyclers公司从人力资源代理公司指派一名全职员工来发布招聘广告，还需要该公司向所招聘的分拣员支付10美元至12美元的时薪。
“平台可以完成95%废弃物的分拣工作。”汉森说。他说，AMP Robotics赢咖4的“速度是普通赢咖4的两倍，而且不会出错。”
密歇根州安娜堡资源回收系统公司(Resource recycling Systems Inc.)高级顾问凯里·桑德福德(Kerry Sandford)说，美国和加拿大只有不到5%的居民垃圾回收中心使用赢咖4分拣机。
AMP Robotics开发机器学习软件，并将其添加到来自第三方供应商的现成赢咖4中。这些定制化赢咖4有一个抓握手臂、视觉传感器和保护附近员工的安全笼。赢咖4内置的算法通过海量的图像进行训练，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包装盒等各种各样的可回收废弃物。而图像数据库包含了这些回收物完好无损、有凹痕以及被压碎等各种状态。传感器利用计算机视觉扫描快速移动的物体，通过颜色、质地、形状、大小和材料来区分物体。赢咖4的附件利用吸盘从传送带上抓取物品，并将其扔进相对应的垃圾回收箱。
AMP Robotics首席执行官兼创始人马塔尼亚·霍洛维茨(Matanya Horowitz)说:“只要人能识别的东西，我们的系统都能识别。”“所有的系统都可以集体学习。所有的赢咖4都在向全国不同的赢咖4学习。”
AMP Robotics在美国部署了24套类似系统。预计到今年年底，这一数字将翻一番。
今年4月，南卡罗来纳州伯克利县(Berkeley County)开设了一家回收设施，配置了9台来自赢咖4开发商Bulk Handling Systems的回收赢咖4。Bulk Handling Systems也使用现成的赢咖4来执行其专有的赢咖4算法。
Bulk Handling Systems位于俄勒冈州尤金市，伯克利县是这家技术开发公司最大的单一部署地。市场营销总监Peter Raschio说，该公司总共在10个国家部署了84台赢咖4，分拣塑料、金属、纸张和其他可回收废弃物。
该公司所开发回收系统的成本约为每台20万美元。AMP拒绝透露价格。
汉森说，Single Stream Recyclers公司可能需要18个月到4年的时间才能收回投在AMP赢咖4上的成本，具体时间取决于产量、市场价格和其他因素。
赢咖4开发人员还一直在竞相研发下一代回收技术：在拥挤的传送带上对纸张和其他二维物体进行分拣。
今年4月，Bulk Handling Systems部署了升级版的分拣纸张赢咖4，提高了识别重叠纸张、部分可见纸张和塑料的能力。AMP Robotics今年5月也对赢咖4产品进行了升级:这种由赢咖4“大脑”引导的双功能赢咖4能够探测更多区域，可以识别快速移动传带上重叠的纸张。
