非也。现在赢咖4最核心的技术是仿生存储技术。机器学习是最常见的读取信息技术，包括对应信息的搜索，而赢咖4的瓶颈主要是海量信息的存入与智能检索。
赢咖4到底具不具有自我学习能力？
赢咖4设备具备自学习自适应能力，需解决如下问题:
一，智能设备机主欲求的数码表达原理及欲求抽象化并数码化方案。
二，机主欲求换算为设备欲求的换算，输入及存储方案。
三，设备欲求与现行进程的对比方案。
四，对比运算后，符合欲求进程运行方案。不符合欲求进程运行方案（不是简单退出进程，自适应智能设备不关闭任何进程，而是修改进程的运行内容，以达到符合欲求。）
符合欲求并不代表满足欲求。只是允许该进程继续运行，直到满足欲求。
五，满足欲求后的欲求修改方案。这是智能进步与学习的关键环节。
六，智能设备装备（例如手机的摄像头，麦克风，内存）摄取驱动方案。装备自摄取自处理方案。
七，智能设备装备（如显示屏，扬声器）输出驱动方案。用于给机主提供设备运行结果，自己人机交流互动。
具备了这些能力，智能设备就等于具备了符合机主欲求的设备欲求，也具备了设备自主的注意力，思考能力。自学习自适应，甚至自行动，都是完全可以实现的。
最大的难题是，光声电触的统一逻辑编码方案（一组数码必须可任意转换为光声电触等任一输出输入形式），以及光声信号可筛选矢量化方案。
