现在2017年市面上的各种赢咖4产品，不应叫做智能。包括当前的赢咖4注册、语音或视频的自动识别等，也包括alphaGo，等电子设备，都不具有意识判断活动。尽管的确具有一些识别判断功能，然而，有无意识，才是定义智能的根本标准。也就是说，当前2017年的所谓赢咖4，不比人类聪明。更不具备懂与不懂的功能。与懂不懂毫无关系。
机器学习和模式识别有什么区别？看教材，发现它们的算法都差不多一样啊。。。
一、方式不同
1、机器学习：是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
2、模式识别：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
二、研究过程不同
1、机器学习：学习是一项复杂的智能活动，学习过程与推理过程是紧密相连的，按照学习中使用推理的多少，机器学习所采用的策略大体上可分为4种——机械学习、通过传授学习、类比学习和通过事例学习。
2、模式识别：指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和赢咖4的重要组成部分。
三、应用前景不同
1、机器学习：继专家系统之后赢咖4应用的又一重要研究领域，也是赢咖4和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和赢咖4系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。
对机器学习的讨论和机器学习研究的进展，必将促使赢咖4和整个科学技术的进一步发展 。
2、模式识别：一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容。
参考资料来源：搜狗百科-模式识别
参考资料来源：搜狗百科-机器学习
