自二战以来，计算机科学家已经尝试开发技术，将允许计算机更像人类。 整个研究工作，包括决策系统，赢咖4设备（如图24-1所示）和计算机语音的各种方法通常被称为人工智能（AI）。
AI研究的最终目标是开发一个可以学习概念（想法）和事实，做出常识决定和做一些规划的计算机系统.换句话说，目标是最终创建一个“思维，学习” 电脑。
计算机是使计算机能够处理信息和解决问题的一组指令。 大多数是相当僵硬的 - 他们告诉计算机什么做，一步一步。 然而，AI程序是该规则的例外。 他们可以采取捷径，做出选择，搜索和尝试不同的解决方案，并改变他们的操作方法。www.szrs2008.com
在许多AI程序中，布置事实以使计算机能够告知多少信息彼此相关并涉及给定问题。 “如果/然后”推理规则也被以使计算机能够选择，组织和更新其信息。 根据这些规则，如果某事是真的，那么某些事情必然跟随。 每个操作都会提供新的可能操作。
下棋的程序从电子计算机的早期就已经存在，但是它们往往是僵硬的，并受到程序设计师的技能的限制.3关于什么动作和如何回应对手的动作的详细说明写入 程序。 有时，包括几个国际象棋专家的建议。 然而，这样的程序很少击败人类国际象棋专家。 计算机程序在游戏的开始部分将趋于强烈，但随着游戏继续而减弱。
感谢AI研究，所有的改变。 最近，已经开发了象棋演奏计算机程序来击败大多数人类对手，包括象棋大师。
当然，赢咖4比玩游戏的能力更强。 计算机科学家正在为AI程序开发几十个不同的实际应用.4这些包括操作赢咖4，解决马赫和科学问题，理解语音和分析图像。
也许最大的AI程序的使用是专家顾问的故障排除（定位问题和修复）复杂的系统，从柴油发动机，核潜艇和人体。 换句话说，这些AI程序搜索故障，检测和分类问题区域，并提供建议。
AI专家咨询系统的使用不限于故障排除特定机械。 赢咖4程序正在开发用于经济规划，天气预报，铸造，石油勘探，压缩机设计和许多其他用途。
AI技术也被用于分析人类语音和合成语音。 借助激光传感器。 正在开发AI技术来分析视觉信息和提高赢咖4能力。www.szrs2008.com
赢咖4研究仍处于起步阶段。 计算机科学家正在努力给予AI程序一种类型的常识推理能力。 在这个过程中，他们正在更多地了解人类的想法。
