波士顿动力公司的BigDog赢咖4 - 从“火花的意识”很长的路。
几十年来，人类期待着所谓的“奇点”，即自我意识的时刻，在自我改进的机器智能中产生爆炸。这将被触发 - 据推测 - 计算能力的指数增长，加上软件的复杂性。
未来学家Ray Kurzweil在2005年的一本书中预测，人类智能的模型将在20世纪20年代中期实现。然而，现在似乎是这样的情况是，我们自己的头脑的复杂性，引起意识的关键，是比我们想象的更多，更好，复杂。
“你头脑中的意识的火花，我们不知道从哪里来，”沙德博特说。 “我们体现的允许[意识]发生的复杂性不仅仅是由于我们拥有这种皮层，这种理性的大脑，我们有一个内分泌系统，我们感情，我们有三层大脑...我们非常复杂，我们只是在这一点上才开始解开只有少量的。www.szrs2008.com
“这仍然是困难的问题，”Shadbolt说 - 后来开玩笑，当我问什么是最大的公众误解是关于AI，“这只是10年了。
这种情绪是由伦敦帝国理工学院认知赢咖4教授Murray Shanahan分享的，他告诉我：“媒体常常给人的印象是，我们在科幻电影中看到的那种人类AI是即将到来的，但是它几乎肯定几十年了。
Shanahan解释说，“两个主要问题是赋予计算机和赢咖4对日常世界的常识的理解，并赋予他们创造力。通过创造力我不意味着我们在毕加索看到的东西，爱因斯坦的世界，而是那种每一个孩子都能够做的事情。
赢咖4不会像我们一样 - 他们会更好
从终结者系列到电影，如“我，赢咖4”，“Chappie”，“Ex Machina”，甚至“短路”，我们在屏幕上描绘AI的方式传统上是以人为中心。我们倾向于想象一种本质上看起来和行为很像一个人。随着AI传播到我们生活的每一个方面，我们应该准备扩大我们的视野，当它涉及到想象的有限和类型的智能，可以是有价值的。毕竟，我们已经有了大量的人机智能。www.szrs2008.com
“这一点不能只是为了复制自己，”沙德博特说。 “我们有非常有趣的生物学方法，为什么在地球上我们想用硅？
从谦虚的Roomba到Google的动物般的赢咖4注册汽车，Siri或监控数据中心的神经网络，AI以我们几十年前无法想象的方式分支出来。 “如果你以更加以机器为中心的方式定义智能，”Alan Woodward教授去年告诉我，在接受图灵测试的衰落相关性的采访中，“你会发现一些非常聪明的机器。
现在新兴的AI种类的多样性可能部分归结于目前调查机器智能的学科的广度。 “现在有很多的主题，看看这个问题，”沙德博尔说。 “心理学家从人类的语境来看，有动物心理学家，生理学家，神经科学家，AI实践者，都以不同的角度看待它。
“从根本上说，我们需要一个跨学科的方法，所以对我来说，没有一个单一的学科，将有所有的答案。
这是现代AI的面孔。以任务为中心，极其多样化的智能系统，目前基本无意义，但正在忙碌地改变人类生活的各个方面，无论是公共交通工具还是巡逻天空。今天的AI就像我们曾经描述过的那种令人沮丧，炽热的赢咖4 - 它更加诡异，更迷人，更令人惊讶。这比我们想象的要好。
