赢咖4不能原创 - 至少现在。然而，它能做什么，是新的方式的整理信息，导致一个似乎原创的创作。
这是如何Scheherazade，由乔治亚理工学院研究人员开发的赢咖4如何工作。它以1001阿拉伯之夜的名言命名的女主角命名，Scheherazade旋转选择自己的冒险品种的互动小说，与读者可以跟随的巨大数量分支道路。www.szrs2008.com
这不是AI第一次开发游戏场景，玩家的选择决定了结果;区别在于Scheherazade使用众包来消除对可能发展的方案数量的限制。
绘制点是从人群用户收集的众包平台亚马逊机械Turk。 AI然后通过确定给定情况的基本事件并识别典型事件排序，以特定顺序选择和放置这些绘图点。例如，如果约翰和萨莉满足，然后去看电影，他们不能进入电影院之前，他们开车到那里。
首席调查员Mark Riedl，佐治亚理工学院交互式计算副教授说：“我们的开放互动叙事系统从众包示例故事中学习类型模型，以便玩家可以执行不同的操作，并且仍然能够获得连贯的故事体验。www.szrs2008.com
“当有足够的数据可用且数据足以涵盖游戏体验的所有方面时，系统能够满足或接近满足人类在创建可玩故事时的表现。
该团队在两个故事情节，一个银行抢劫和一个电影日期测试了AI，通过一个人工程序生成器和一个随机生成器将其创作与故事集合。
然后将人类测试受试者分成三组。一组阅读Scheherazade故事，第二组阅读人类发电机故事，第三组阅读随机发电机故事。
这些小组的任务是寻找错误，或者按顺序排列的场景。他们还必须根据自己的享受，以及他们如何一致地评价这些故事。
可怜的旧随机发生器在两种情况下表现不佳，但Scheherazade做的几乎和人类发电机一样好。对于银行抢劫的故事，玩家报告的人类和AI的中值有三个错误，而随机发生器的中值为12.5个错误。对于电影日期故事，人类生成器报告中值的三个错误，AI有五个，随机生成器有15个。
此外，这些团体对人类和Scheherazade故事表现出类似的满意度，表明他们或多或少同样一致，愉快和有吸引力。
