艺术家的印象：引力波的存在首先由爱因斯坦提出
从第一个直接证据黑洞，到一个岩石行星盘旋一个相邻的明星，2016年充满了惊人的科学故事。 这里是选择。
波浪的波峰
大约一个世纪前，阿尔伯特·爱因斯坦提出了时空结构中存在的波纹 - 作为他的广义相对论的结果。 然而，直到今年2月，科学家终于宣布他们的检测，使用称为激光干涉法的方法。
除了对爱因斯坦的观点的这一壮观确认之外，这一发现还提供了对黑洞存在的第一个直接证实。 它开辟了一个全新的天文学分支，提供了一种探索对其他形式的天文探究极限的宇宙现象的方法。
希望这一切都将导致对宇宙更加完整的理解，甚至能够揭示所有开始的东西 - 大爆炸。www.szrs2008.com
摇你的尾巴羽毛
自史前时期以来，人类已经将琥珀变成珠宝和饰品。并且常见的是发现古老的甲虫，蚂蚁和其他昆虫被困在僵化的树汁中。但是，寻找更大的动物的遗骸是不寻常的。
6月，研究员Lida Xing，Ryan McKellar和其他人公布了来自缅甸东北部，捕获了来自9,000万年前琥珀的幼鸟的翅膀的细节。
发现保留了羽毛和颜色的痕迹壮观的细节，但最好的还没有到来。在12月，同一个团队揭开了来自同一地区的琥珀中捕获的恐龙尾巴 - 世界第一的发现。
科学家认为少年动物 - 小到足以装在手掌上 - 被困在来自热带森林的粘稠汁液中，这种热带森林曾经存在于那里，不能自由地挣扎。
峰性能
2015年年底，蒂姆·佩克成为第一个“官方”英国宇航员进入太空，因为海伦·沙曼在1991年访问了苏联和平号空间站。
他的使命肯定是一个好的开始。发射几个小时后，飞行的俄罗斯指挥官尤里·马伦琴科不得不手动停靠联盟号的航天器与空间站在其“库尔斯”雷达系统失效后。
然后，1月，美国国家航空航天局宣布，派克将走出太空站，帮助修复失效的稳压器。 他成为第一个穿太空行走联盟旗的人。
然后，1月，美国国家航空航天局宣布，派克将走出太空站，帮助修复失效的稳压器。 他成为第一个穿太空行走联盟旗的人。
但当步行实现了其主要目标，它必须被提早关闭，当水开始泄漏到同事的Tim Kopra的太空服的头盔。www.szrs2008.com
蒂姆也成为第一个从空间“跑”伦敦马拉松，附加到ISS的特殊微重力跑步机，在6月返回地球之前。
隔壁的世界
今年，天文学家证实了一个岩石系外行星的存在，最近的星星绕过我们的太阳系 - Proxima Centauri。 这个岩石世界在隔壁的系统 - 名为Proxima b - 也坐落在所谓的可居住区周围的明星。
然而，Proxima Centauri属于一类称为M矮人的小而酷的星星。 它们与我们太阳所属的中型黄色类别截然不同。 因为它们更冷，M矮人周围的可居住区域位于更远处。但是这也使得行星暴露于这些星星的严重辐射。
这些M矮星的可居住区域如何适合生活仍然是一个争论的问题。 在9月，一组研究人员估计，Proxima b可以被来自主机星的致命的“超级闪光”炸毁一年八次。
“改变游戏”的镜头
寻找一个紧凑，薄透镜的表现以及更好，比摄像机和望远镜中使用的笨重，弯曲类型在2016年期间有了重大的提高。
根据其美国发明人之一，在玻璃纤维条上由油漆增白剂制成的平坦透镜可能是“改变游戏”。
哈佛大学的Federico Capasso教授说：“我们的图像的质量实际上比使用最先进的物镜更好，我认为毫不夸张地说这是一个潜在的革命性。
这些“金属”在可见光谱中工作，但避免了传统玻璃光学中固有的缺陷 - 称为像差。 事实上，平面透镜的焦点通常比其竞争对手锐利30％。
但同样重要的是，因为透镜是平的，它们可以在生产计算机芯片的同一代工厂制造。 这意味着它们可以以常规透镜的成本的一小部分大规模制造。
太空bonanza
最近最重要的赢咖4航天器任务之一在2016年结束，因为欧洲航天局将其Rosetta航天器坠毁在已经运行了两年的彗星。
就在这之前，任务科学家宣布，他们发现了菲莱，这是一个小的着陆器，从罗塞塔分离，并下降到彗星67P在2014年的表面。
菲莱将图片和科学数据传递给了地球，但是从表面反射出来，60小时后，当电池变平时，它们沉默了。它的休息处是一个谜，但罗塞塔的奥西里斯相机发现探头楔入悬垂，解释为什么它不能得到足够的阳光来为其电池供电。
欧洲的另一个年度大任务也摧毁了它的目标，虽然是无意的。 Schiaparelli，旨在测试技术在火星上着陆，遭遇了一个小故障，导致其降落伞过早放弃。 该机构的官员担心......
欧洲的另一个年度大任务也摧毁了它的目标，虽然是无意的。 Schiaparelli，旨在测试技术在火星上着陆，遭遇了一个小故障，导致其降落伞过早放弃。
该机构的官员担心，火星计划的下一阶段 - 即ExoMars流动站 - 在12月的部长会议上可能得不到足够的资金。但代表们最终决定停止这笔钱。
赢咖4预测年龄？
Google的Deep Mind今年再次使观察者惊叹不已，并展示了更强大的赢咖4演示。
3月份，实验室的AlphaGo计划击败了世界顶级的Go - 战略棋盘游戏之一。 事实上，Le Sedol只赢得了对他硅基对手的五场比赛中的一场，失去了一个100万美元的奖金。
在Neuron杂志上发表的一项研究中，DeepMind的研究人员与牛津和UCL的科学家合作，探索人类大脑如何导航地下火车地图。 第一作者Jan Balaguer说，这项工作可以帮助科学家“设计更聪明的算法”。
AI专家Noel Sharkey教授说，我们不应该太担心流氓AI接管世界。 但他建议我们可以做好关注我们的工作。
