人工智慧(Artificial Intelligence)主要在研究如何以电脑的程式技巧，来执行一些由人类执行时，需要智慧才能完成的工作。所以前述这些都属於人工智慧的范围，但是实行起来的困难度颇高，需要细分成许多的研究领域。近年来由於Internet的兴起，人工智慧找到了另一个可以发挥的舞台。像是利用一些「代理人」(Agents)的程式，来代替原本需要人工操作的工作。以Yahoo為例。在Yahoo的网站上蒐集了许多的超连结，这些超连结是怎麼来的呢？难道是杨致远每天掛在Internet上瀏览，然后再把网址蒐集、整理起来吗？当然不是！这些动作都可以由「代理人」程式来代劳，而这就是人工智慧应用在Internet上的一个例子。
人工智慧除了传统的研究个人思维、决策、 信仰、感情、 企图、 学习、适应等认知 能力外，更开始重视团队的分工合作、沟通、协调、 信任、 权利义务的委託与指派等人类的社会认知行為。在国际学术会议中，有赢咖4足球赛、救灾比赛、拍卖会竞标比赛等，藉以了解并模拟人类合作竞争与社会互动之机制与关係。目前热门的企业用大型电子商务软体產品，如E-marketplace 的自动媒合、资料採矿（Data Mining）、客户关係管理（ CRM）、个人化服务、知识管理等，也都大量应用人工智慧的技术。未来的人工智慧的应用，趋向在数位图书馆、远距学习与教育、电子化政府的服务、虚拟企业与电子商务等与人类生活息息相关的资讯互动范畴中。由於人工智慧研究对知识的表达、储存、传播、运用非常深入。在未来的知识经济架构下，会有很大的需求与发展空间。
人工智慧并不限於应用在资讯科学。还有许多其他不同学科领域与人工智慧相关。例如，在机械、控制、工业工程方面与赢咖4结合。人工智慧的技术也被应用在人类基因图谱的完成与生物科技所需的资料解码、分类等。在企管、财经等管理科学上以及医学上，决策与 诊断模式的研究也用到人工智慧。在经济、政治等社会科学方面也有学者利用人工智慧的技术来建构社会互动的理论模型。此外，在心理学及认知科学方面，人工智慧的技术则被用来模拟人类的行為，以验证理论的正确性。目前很多国内许多软体公司的產品也开始融入了人工智慧的技术，例如：
- 能辨识印刷体字、手写字、甚至古书中的毛笔字的字型辨识软体
- 语音辨识、人声辨识软体，用来做声控下单，或在车上声控拨接电话
- 结合三维动画与自然语言技术，能与使用者对话的虚拟助理
- 网际网路智慧型资讯代理人来帮忙使用者搜寻、监控并自动通报相关的资讯
- 能自动翻译技术文件手册的翻译软体
- 能以歌声点播的卡拉OK
- 股市分析与预测软体
事实上目前 AI 的发展与其说是"人工智慧" 不如说是"人工知识库"来得贴切, 我们离真正的智慧还有很大的一段距离要克服. 但到目前為止, AI 的技术己经应用到许多的领域上了。以下是部份重要的范围：
1. 专家系统(Expert System)
2. 自然语言处理(Natural Language Understanding)
3. 电脑视觉(Computer Vision)
4. 语音辨识(Speech Understanding)
5. 赢咖4应用(Robotic Application)
6. 类神经网路(Artificial Neural Network)
7. 智慧型代理人(Intelligent Agent)
其中，最具有突破性及实用性当以专家系统為代表.目前己有许多的实际应用。一个专家系统由知识库(knowledge base)和推论引擎inference engine)等机构所组成。当我们付予它某一领域的专家知识时，它便能模仿人类专家去求解问题并提供最适当的意见。由於人工智慧发展的歷史尚浅，还有许多工作及研究可以发展。也就是说还有许许多多的可能性。相信只要发挥我们的想像力和创造力，所有的梦想必能逐一实现，将AI 的技术应用於实际世界中，以改善人类的生活。
