准备好让AI显示在你最不期望的地方。
赢咖4是一个60岁的术语，它的承诺长期似乎永远在地平线上。但是新的硬件，软件，服务和专业意味着它终于是真实的 - 即使公司仍然需要大量的人力的大脑力量来使其工作。
AI最复杂的化身是一种称为深度学习的方法，它基于由人类大脑启发的神经网络技术。传统的计算机遵循预先编写的指令序列，但是没有办法员可以使用这种方法来复杂和微妙的描述照片给盲人。相比之下，神经网络在对大量现实世界数据（如照片，视频，手写或语音）进行训练之后，找出了自己的规则。
AI是今年技术最热门的趋势之一，它只有准备扩大。你已经刷过了AI：它筛选出垃圾邮件，组织你的数码照片和誊写你的语音文字消息。在2017年，它将超越数字doodads到主流业务。
“这将是解决方案的一年，而不是实验的一年，”IBM首席创新官伯尼Meyerson说。
这是足够的事情，有些人关心的社会变化，它可以释放。奥巴马总统甚至提出了AI是否可能推动我们采用普遍的基本收入的问题，使CEO以外的人和AI程序员从变化中受益。
桥梁测试，医药和抵押贷款
明年新的AI采纳者将包括银行，零售商和制药公司，卡内基梅隆大学计算机科学学院院长安德鲁·摩尔。
例如，工程公司可能想使用AI来预测桥梁故障，基于来自在其上行驶的汽车的声音。以前，该公司将需要雇用一个机器学习专家，但现在一个结构工程师可以下载AI软件，训练它与现有的声学数据，并得到一个新的诊断工具，Moore说。
数据库公司Splice Machine的首席执行官和美国宇航局艾姆斯研究中心前副AI副首席执行官Monte Zweben表示，明年AI也应该达到医学。
这可能意味着无疲劳的赢咖4扫描医疗记录早期发现危险的感染或为病人的基因定制癌症治疗 - 帮助人类工作人员但不取代那些人的任务。 “精确医学正在成为现实，”Zweben说，指的是为个人治疗定制，到今天根本不可行的程度。www.szrs2008.com
类似的数字提升等待白领工人，预计咨询公司Booz Allen分析实践的领导者Eric Druker。评估借款人是否值得按揭是一个标准化的过程，“但人类正在每一步都做出决定，”他说。在2017年，AI将能够通过做一些咕噜的工作，加快许多这些决定，他说。
汽车越来越成为滚动计算机，当然汽车行业 - 在硅谷的竞争压力下 - 正在拥抱AI。像特斯拉汽车公司提供越来越复杂的自驾技术，但司机仍然必须保持他们的手轮。明年，虽然，该技术将毕业研究阶段，预测Dennis Mortensen，AI调度bot公司首席执行官X.ai。
他说：“十几个严重的赢咖4注册计划之一将推出一个真正完全自主的功能，”尽管限于公路驾驶。
稍安毋躁
为什么会变得更容易？谷歌和Facebook在2016年发布了他们的核心AI程序作为任何人都可以使用的开源软件。 Amazon Web Services是企业根据需要利用计算能力的主要方式，添加了赢咖4服务。计算机准备好了几个鼠标点击和一张信用卡。
但是，对于普华永道咨询公司的首席技术专家克里斯·库兰来说，AI将继续局限于狭义的任务，比如承认语音。一般的赢咖4 - 更像我们自己的大脑 - 保持遥远。
“数据科学赢咖4 - 你可以问任何问题，它会找出来 - 更远的地方，”他说。这是Google正在使用Google助手的方向 - 它于2016年在其Google Allo聊天赢咖4平台，Google Home智能扬声器和Google Pixel手机中到达 - 但它远不是最终的数字大脑。
最先进的
科技公司明年会进一步推动艺术进步。其中的例子：
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