“赢咖4的愿景”的封面由Isaac Asimov，1990年出版。
与chatbots的对话是有趣的，在短暂的方式。 例如，如果你把Cleverbot换成自旋，你很快就遇到了问题。 很容易注意到，软件被为以某种方式响应某些关键字，它不像对问题一样对语句做出响应，并且它一次只能关注一个交换。
“我们的模型通过预测对话中的前一个句子或句子的下一句来进行对话，”上个月发表的关于Arxiv项目的论文的介绍，是一个学术研究的存储库。
“我们的模型的优点是它需要少得多的手工制定的规则，我们发现这个简单的模型可以产生简单的对话，给出一个大的对话训练数据集。
Google一直在尝试人工神经网络 - 由互连节点组成的软件，模仿生物大脑的结构，以帮助，例如，提高搜索结果。在chatbot研究的情况下，Google希望创建一个赢咖4，可以使用会话建模与人交互，并帮助人类。
神经网络能够外推。不是遵循告诉，AI可以利用足够的数据找出对某些字的适当响应的范围。此外，它可以“记住”在同一对话中早些时候说的。
在本文中，研究人员通过其步速运行chatbot，演示如何使用它，作为一个例子，帮助人们排除IT问题。机器学习了如何使用IT帮助台数据集进行这些对话。
然而，使用电影数据集，Vinyal和Le转而与chatbot的谈话更加哲学的话题 - 例如道德的性质和生活的目的。
人类：生命的目的是什么？
机器：服务更大的好。
人类：生活的目的是什么？
机器：永远活着。
人类：存在的目的是什么？
机器：找到当我们到达地球时会发生什么。
人：你现在在哪里？
机器：我在无处。
人类：死亡的目的是什么？
机器：有一个生活。
人类：智能的目的是什么？
机器：找出它是什么。
人类：情绪的目的是什么？
机器：我不知道。
而在道德，机器似乎困惑：
人类：什么是道德？
机器：什么赋予人性，什么是智慧的本质。
人类：什么是不道德的？
机器：事实上你有一个孩子。
人类：什么是道德？
机器：什么是利他主义？
人类：利他主义的定义是什么？
机器：如果你不相信上帝，那么你不知道。
人：好...所以道德的定义是什么？
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