IBM Watson挑战“Jeopardy”将从今晚开始广播。
可靠地理解人类通信的计算机一直是数十年甚至更多的小说的主要内容。 企业的电脑在20世纪60年代的老式“星际迷航”系列是一个很好的例子。 事实是，这种特定的科学虚构的能力可能不会对当时典型的人来说是显而易见的。
从小工具访问数十亿页的文字，图片和视频，我可以放在口袋里吗？ 在沉浸式的图形在一个巨大的，高分辨率的屏幕上挂在墙上玩游戏？ 对于计算机工程师来说，这些便宜的消费者设备具有比世界上所有当时的计算机更多的计算能力的事实也将是令人印象深刻的。 但理解言语？ 这是一个孩子可以做的事情。
但理解言语已经证明是非常困难的。事实上，将语音转换为文本已经是一个巨大的挑战。事实上，当IBM Watson在今晚开始的电视转播中，过去的“Jeopardy”冠军，这些问题将以文本形式而不是语音形式提供给它。但是，即使没有处理口头的话，回答“Jeopardy”中使用的常常复杂的问题也是困难的。
AI研究通常被认为是在1956年在达特茅斯赢咖4夏季研究会议上推出的。当时许多研究人员的希望是，他们将能够在未来几十年内创建一个所谓的“强大的AI” - 这是一个AI，可以推理，学习，计划和沟通。这方面的研究产生的结果非常有限。其中一个大问题是在理解人类思维方面几乎同样缺乏进展。因此，强大的AI的失败可能与认知心理学的显着领域中的平等缺乏进展相关。
一些AI先驱者仍然有一个更乐观的看法。麻省理工学院的明斯基把责任归咎于基础研究的转变。正如他所说，“伟大的实验室不知何故消失了，经济变得更加紧张，公司必须赚取利润 - 他们不能启动需要10年才能偿还的项目。
所以沃森没有真正的意义思维，在沃森的上下文中使用术语“理解”应该被当作拟人化而不是字面描述。
是沃森只是蛮力吗？人们可能会这样想。其硬件规格令人印象深刻：
IBM Watson由九十个IBM POWER 750服务器，16 TB的内存和4 TB的集群存储组成。它包含在十个机架中，包括服务器，网络，共享磁盘系统和集群控制器。这九十个POWER 750服务器有四个POWER7处理器，每个处理器有八个内核。 IBM Watson总共有2880个POWER7内核。
从这个角度来看，根据我的估计，Watson在五年前的500强排行榜上将成为世界上最快的超级计算机。并且，虽然磁盘和内存规格没有那么令人印象深刻，请记住，我们只是谈论基于文本的数据在这里。事实上，它装载了数以百万计的文档 - 使得它，像人类的竞赛者，没有挂上互联网一个红色的鲱鱼。
Wired总编辑克里斯·安德森（Chris Anderson）认为，数据往往取代了基础理论。他接着引用了Google研究总监Peter Norvig：“所有模型都是错误的，越来越多的人如果没有他们也能取得成功。
但认为沃森作为一个大，快速的计算机，只是指向维基百科或牛津英语字典和正确的答案弹出低估了自然语言处理的复杂性。如果Jeopardy只是小学类型的问题 - 对不起，答案 - 像“美国第42任总统”，这实际上是一个相对简单的练习。但是许多Jeopardy问题包括字面，谜语和其他阻碍文本查找答案的障碍。
Watson是IBM的DeepQA项目的一部分。 QA代表问题回答。正如IBM研究人员所说：
开放域QA问题是有吸引力的，因为它是计算机科学和赢咖4领域中最具挑战性的一个，需要综合信息检索，自然语言处理，知识表示和推理，机器学习和计算机 - 人类接口。
与卡内基梅隆大学合作，IBM创建了开放性问题回答（OAQA）计划，“为研究人员之间的有效合作提供一个基础，以加速自动问答的科学。除此之外，该计划旨在使Watson的软件适应新的数据域和问题类型。
虽然Watson当然是一个功能强大的计算机加载了大量的数据，如PBS视频中所述，软件是非常关键的成分在这里;需要许多新的算法和方法来使沃森与强大的人类玩家竞争。例如，从示例中学习，理解上下文如何影响名称和地点的重要性，以及在特定答案中关联多个事实。
强大的AI支持者可能会看到类似沃特森的东西作为一个客厅的招数，它不真的尝试推理为一个人。但是，说到这里，还有更多 - 我们说智能 - 参与这里比下象棋，一个有界和正式的问题。和给定的长期困难的理解真正的智能。
