Uber收购了Geometric Intelligence，这是一家两年的赢咖4创业公司，它希望超越谷歌和Facebook等互联网巨头正在开发的深度学习系统。 但由于这个微小的AI实验室滑落到Uber越来越庞大和雄心勃勃的操作，创业公司仍然紧张对它的技术实际上看起来。
由纽约大学心理学家Gary Marcus和剑桥大学信息工程教授Zoubin Ghahramani共同创立的“几何智能”跨越了学术界的十三位研究人员。 十四名创业公司的十五名员工将迁往Uber所在的旧金山，作为乘坐公司的中央AI实验室。 Ghahramani，数学家最负责的启动的核心技术，将留在剑桥，花费一半的时间在Uber工作。 交易条款未披露。
Uber在匹兹堡已经经营了一个自驾车实验室，他从卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）那里偷走了40名研究员和科学家，最近收购了旧金山自驾汽车公司Otto。但是，几何智能将锚定一个一般的赢咖4实验室，探索技术远远超出今天的自主车辆。这个中心的运行方式将类似于Google Brain，该团队为搜索巨头推动赢咖4研究，Facebook的FAIR实验室对Mark Zuckerberg和公司也有同样的作用。
Uber首席产品官Jeff Holden说，“如果你展望未来，赢咖4将会出现逐步功能的变化，这将影响商业模式和商业机会。”Uber首席产品官Jeff Holden说道，他负责监督公司对未来技术和个人推动了几何智能的收购。 “我们非常希望成为这一部分的一部分。
艾伦艾伦研究所的首席执行官和华盛顿大学专门从事赢咖4的前教授Oren Etzioni称呼Ghahramani“真正的协议。”虽然马库斯以前在艾伦研究所居住，但Etzioni说他从来没有privy到Geometric的技术。也不是AI社区的其余部分。
亚马逊Gambit
无论Uber在几何智能中看到什么，这次收购就是Etzioni所说的“亚马逊游戏”的一个例子。正如亚马逊将自己从一个在线书商转变为一个主导云计算世界的公司，天是其最有利可图的业务 - Uber正在从一个乘驾公司转变成一个自驾车和卡车，硬核机器学习，甚至飞行汽车的装备。 “他们正在重塑自己作为一个AI公司。他们想加入大四，“Etzioni说，指的是谷歌，亚马逊，Facebook和苹果。
事实上，大四已经建立了自己的专用AI操作，在许多情况下，通过收购机器学习研究人员包装的创业公司。 2013年，谷歌收购了DNNresearch和Geoff Hinton，这是深度学习运动的创始人之一，明年，它购买了伦敦的DeepMind一个巨大的4亿英镑。 Facebook雇用了另一个创始人Yann LeCun，而苹果则追赶了三个机器学习初创公司。不要超越，许多其他主要的科技公司，包括三星，Salesforce和GE，在最近几个月已经获得了自己的AI实验室。这是一个卖方的市场在极端，而且几何智能发挥了权利。
这家位于纽约的创业公司拥有一家专为这种大型收购而建的公司的所有标志。该公司已申请至少一项专利，Marcus说。但它没有发表研究或提供产品。已经做了什么是组装一个由15名研究人员组成的团队，他们可以对Uber非常有用，包括斯坦福大学诺亚·古德曼教授，专门从事认知科学和一个称为概率编程的领域，以及怀俄明大学的Jeff Clune，深度神经网络谁也开发了可以“治愈”自己的赢咖4。
不是马库斯对他公司打算建造的技术保持沉默。深层神经网络 - 能够通过分析大量数据来学习任务的模式识别系统 - 已经迅速重塑了谷歌和Facebook这样的企业。他们识别照片中的面孔，了解您在智能手机上咆哮的命令。但马库斯将深层神经网络描绘为一种非常有限的技术，因为训练它们所需的大量数据并不总是可用的。几何智能，他说，是建设可以训练机器具有少得多的数据量的技术。
“在语言和无人驾驶汽车领域存在问题，你永远不会有足够的数据使用强力的深度学习的方式，”马库斯说。 “几何的方法对于赢咖4注册汽车可能很重要，他说，因为没有足够的数据描述导致事故的罕见情况。他说，该公司的技术仍处于研究阶段，但声称它已经可以使用“深入学习一半数据”来学习某些任务。
他拒绝详细描述该技术，称其专有信息。但是在多伦多大学的Geoff Hinton下学习的Zoubin Ghahramani说，该技术是一种深层神经网络和根据特定规则操作的系统的混合体。 “如果你将统治学习中的一些想法与统计学习和深度学习中的想法结合在一起，那么你就可以获得两个世界的最佳结果，”他说。 “如果有一个明显的规则，或者即使它不那么明显 - 他们最终会抓住这一点，他们会推广到新的情况。但他们也可以从大量的数据中获取统计模式。
稀疏数据
其他公司正在开发类似的技术。旧金山的创业公司Vicarious与Marcus有着相同的音调，对于它实际构建的内容同样。。。同时，来自Facebook和其他组织的研究人员已经发表了关于可以从“稀疏数据”中学习的系统的工作。“这突然是一个热门领域，”Etzioni说。
但是Marcus和Ghahramani在20世纪90年代初在麻省理工学院遇到了研究生，他们说他们对其他研究领域也很感兴趣。他们的团队包括专门研究更成熟的AI形式的研究人员，包括贝叶斯逻辑，进化计算，符号赢咖4以及深度学习和概率编程。 “我们不想成为一个单一文化，”Ghahramani在描述他和马库斯如何建立这个初创公司时说。 “为了解决我们认为是AI的具有挑战性的问题，我们需要汇集很多不同的专业知识。
随着研究的进展，该团队将与Uber在匹兹堡的自主汽车集团以及在旧金山和Palo Alto进行交通预测的团队合作。现在称为Uber AI Labs，该团队仍然保密的技术，但不是它的使命。根据Marcus和Ghahramani，他们将解决从机器视觉到自然语言理解的一切。像谷歌和Facebook和许多其他人，目标是真实的AI。如果他们成功，Uber可能成为大四的第五轮。
