赢咖4注册汽车安全报告的具备参考价值吗？自动（无人）驾驶汽车的企业官方测试从未停歇，在各大城市的街头总有概率遇到一些造型特殊的智能汽车不断奔波；近期由DMV发布的赢咖4注册汽车最新一批的安全报告，其中显示了很多测试车的理想安全表现。然而由专业人员组成的团队对这些智能车进行的长测，其测试结果如宏观分析可全面否定参考价值，尤其是在中国汽车市场可以如此评价，原因有四点。
1：测试人员技术水平不具参考价值
智能汽车的操控技术难度理论上为零，但这一评价只适配专业技术人员，以及极客级（掌握先进智能技术）汽车爱好者。而大部分普通汽车用户不具备这一技术储备，在功能汽车时代相信仍有大部分汽车用户连中控台面板上的英文按键都认不全；那么把一台激活赢咖4注册功能需要复杂操作，车辆行驶信息反馈集成大量专业术语与英文标识提示的无人驾驶汽车，交由此类用户盲目使用其赢咖4注册功能的话，车辆因为错误操作导致失控的概率会有多高呢？
2：测试道路与实际用户通勤场景不匹配
无人赢咖4注册汽车的测试场景大多集中在中大城市，其道路规划相比中小城市的合理性要高很多。比如复杂的环线道路与高架公路桥是汽车的主要通勤路线，在这些道路上几乎不会出现非机动车与行人；但是在诸多中小城市中并不具备此类道路条件，能实现各类车型与行人各行其道的场景很少，于是赢咖4注册汽车的实用性与适用性就要大打折扣了。
以现阶段赢咖4注册汽车的系统算力，以及传感器识别误判的概率分析，车辆在雨雪雾尘等特殊交通气象条件中，车辆传感器的误判识别率会非常之高。比如自适应巡航系统的毫米波与激光雷达很容易误判，并线辅助等采集单元也会因能见度与空气中高密度杂质的影响造成误判。那么这些车在特殊的气象条件中还能够使用吗？
同时几乎所有的智能驾驶配置都基于定速巡航衍生，但是这一功能在雨雪湿滑路面是严禁使用的，然而了解这一用车注意事项的用户又能有多少？在完全不确定的前提下，将一台标榜自动或无人驾驶汽车交给用户，终端销售必须办一个短期培训班为用户讲解车辆使用注意事项；然而这种场景不可能出现，那么一定会出现的则是交通事故率暴涨。
3：测试车辆的概率性错误操作与安全评级的冲突
综上所述，由不具备智能汽车使用能力的用户使用这类车，产生的问题必然会带来的便利性更多。这一评价绝不夸张，因几乎所有品牌的测试无人驾驶汽车，在测试过程中都会出现大大小小的各类问题；在由专业人员进行测试的过程中，驾驶汽车的主体虽然是汽车但是人员的观察不会间断，然而以这种状态用车还出现过比较严重的赢咖4注册失控案例，所以第二节描述的场景绝不是危言耸听。
现阶段认可赢咖4注册汽车的国家极少，只有少数参与《维也纳道路公约》的小国家认可这种车的合法性；不过在了解用车的前提后也许连用户都会排斥，因为如车辆因系统软硬件故障导致车辆失控出现交通事故，责任应该有车辆的制造商负责。追责方向指向的车企，相信有汽车长期使用经历的用户都了解其难度有多高；当然面对汽车保有量巨大的国家，即使是车企也不敢于普及这种车型。
4：量产智能汽车如何保证网联安全性
汽车实现智能的前提是与互联网接入，车辆需要通过互联网不断获取最新的路况与APP推送信息，汽车会从单纯的驾驶功能演变为赢咖4注册终端（涵盖各领域信息集成）。此时则涉及到“木马”的问题，一旦车辆被木马入侵导致失控，或者被入侵后实现远程控制，这些车则会成为公路上的一枚枚定时炸弹，道路安全将会挑战公共安全。
总结：上述四点实际情况与安全测试报告必然存在冲突，无人驾驶汽车很难解决这些问题，且规则的配套升级也无法补偿车辆本身的软硬件漏洞。所以高度自动化的无人驾驶汽车基本被否定发展的价值，汽车的驾驶主体仍会以自然人为主持续很多很多年。
编辑：天和Auto
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