在嗡嗡声技术的地图上，人造智能蔓延在一个特别广泛的地形：从数字家庭助理到自驾车，战场战术到投资指导。
而现在，赢咖4入侵天空。算法正在学习预测延迟，给予机场和航空公司更好的射击避免它们。像EasyJet和Emirates这样的航空公司正在使用该技术来重新制作票务过程，并将飞行体验转变成个性化的快乐。但是，驾驶舱中真正的承诺就在这里，赢咖4赢咖4注册仪可以帮助管理复杂的航空公司运营，甚至可以应对驾驶舱危机的毫秒级紧迫性。
这里的研究很年轻，但发展迅速。 2015年，波音公司和卡内基梅隆大学推出了航空数据分析实验室，该机构试图利用机器学习将大量信息转化为行动项目黄金。
项目负责人和CMU计算机科学家J赢咖4me Carbonell说：“每架飞机现在都有成千上万的传感器，每个传感器每秒产生一次读数。 “这是创造大量数据，压倒了我们现在拥有的任何分析战略。所以我们正在开发在云中处理它的可扩展算法。然后可以更好地跟踪和理解从安全和预测维护到飞行性能特征和飞机老化的一切。
这使得赢咖4的挑战成熟，而不仅仅是更全面的数据库处理 - 数据来自于从格式化的传感器数据到维护人员的涂鸦。
“飞机有详细的历史，但是波音的舰队在世界各地运行，所以很多它结合了人类符号，可能是一个运营商或另一个运营商独有的缩写词，英文可能不是来源的主要语言，当然还有几十年Carbonell说，文档标准可能已经发展起来的数据。 “我们正在努力开发可以处理所有这些，理解它，并创建统一分析信息的方法的算法。”
航空航天数据分析实验室希望产生的统一产品可以帮助波音公司及其航空公司客户开发监控，维护和运营策略，从而限制停机时间并节省空间。但即使可以开发出这些算法来掌握和理解所有数据，仍然存在可能阻碍程序确定发动机的真实生命周期或燃油效率巡航的绝对最佳配置的差距。
所以Carbonell想要更进一步，让赢咖4引擎足够智能地识别这些漏洞，并请求数据从任何人那里填补。 “如果您有两架飞机在相同的配置下飞行相同的路线，但是它们的燃料消耗读数不一样，我们的系统将能够交叉检查所有参数并挖掘，直到找到不存在的数据但是最有可能影响性能训练协议，例如某些天气数据，然后能够请求它，以便能够解决问题的关键。“Carbonell说。
在其他地方，研究人员正在努力确保赢咖4能帮助飞行员管理危机。在伦敦大学学院，由H赢咖4tham Baomar和Peter Bentley领导的团队正在开发一种新的赢咖4注册仪系统，通过观察训练有素的飞行员如何处理紧急情况，然后在类似情况下表现得如此。
Baomar说：“我们希望通过努力解决压力，信息超载，有时缺乏足够和最新的培训可能造成的人为错误因素来提高安全性。 “现代赢咖4注册仪，不幸的是，不能处理有挑战性的飞行条件，如恶劣的天气条件或系统故障。
赢咖4注册员在非紧急情况下执行基本驾驶任务，但在直线和水平的东西之外，他们受苦。例如，强烈的湍流可能导致赢咖4注册仪脱离或甚至尝试可能使问题恶化的校正。训练员训练不断地监测赢咖4注册员并介入紧急情况，但他们自己当然是不可思议的。
宝马想要建立一个基于赢咖4的赢咖4注册仪，可以可靠和正确地响应发生的事情，同时确保驾驶舱内的人们知道发生了什么。他的团队的技术，被称为智能赢咖4注册仪系统，经过与人类飞行员相同的训练。研究人员利用高保真，专业版的台式飞行模拟器X-Plane，教导他们的赢咖4注册仪飞行波音777，使其处于恶劣的天气条件，发动机故障和火灾以及紧急着陆或周转时间。
这种教育依赖于监督机器学习，将年轻的赢咖4注册仪视为飞行学校的人类学徒。 Baomar说：“一名人类的飞行员老师将通过执行系统来表现出要学习的任务。” “然后，观察通过几个人工神经网络产生学习模型。最后，系统得到充分的控制，并在模仿成功执行其老师所完成的任务时被观察到。“
到目前为止，系统表现良好，甚至飞行不熟悉的飞机，并处理其初始训练之外的天气状况。接下来，研究人员将接近航空业，使其成为工业飞行模拟器，或者更好的是遥控飞行的无人机。对于商用飞机实际部署的路径，宝马说，这项技术并不是真正的问题，而是要求许可证所要求的监管流程。 “验证和验证过程是广泛的，昂贵的和耗尽的，但必须适用于引入航空的每项新技术，考虑到安全要求，”Baomar说。
假设这些系统有一天会清楚这些监管障碍，并向商业航空公司推出，他们可以在人类飞行员的时代与下一步之间提供垫脚石。随着驾驶舱自动化的发展，舵手驾驶的日子正在迅速褪色，没有人为错误的威胁的飞行的好处可能太有吸引力了。
但到达那里是一半的战斗，中间时期，一些自动化进行和一些手动控制，将需要被巧妙地控制，以确保飞行员仍然可以很好地管理他们的飞机。为了弥补这个差距，赢咖4可能是非常宝贵的。
