在这个渲染，Drive.ai显示一种方式，它的汽车可以与行人交流。
从隐身模式出发，赢咖4注册汽车启动Drive.ai不仅知道如何汽车识别人和其他一切在驾驶环境 - 它的汽车也将通过灯光，声音和运动信号他们的意图给人类。
Drive.ai今天宣布其第一次商业化，一个改装套件，使车队车辆，从货车到汽车服务，自驾。该套件包括传感器阵列，计算机和LED标志，以与行人和其他驾驶员通信。
赢咖4注册汽车技术正在由大多数主要汽车制造商，汽车设备供应商和创业公司如Drive.ai开发。其目的是消除每年因人为错误导致的致命车辆事故的95％。
Drive.ai的总裁兼联合创始人卡罗尔·雷利说，20名左右的工作人员来自斯坦福的人工智能实验室，并决定暂停他们的博士，以解决自驾驶汽车将面临的问题。该公司专注于深度学习，有时被称为机器学习，一个相对较新的计算机科学领域。通过深入学习，而不是响应一组具体的指令，计算机可以从以前的经验推断出来。www.szrs2008.com
使用深度学习编程，汽车的计算机可以准确地识别其传感器感知，然后决定如何对每种情况做出反应。然而，在城市环境中的行人在其运动中可能是非常不可预测的，或者如Reiley所说的“人们在他们的决策中是非常有活力的”。
为了帮助赢咖4注册汽车与人类共存，Reiley说这些汽车“需要表达他们想做的事情。作为一个简单的例子，Reiley指出，汽车可以包括外部信号以显示行人和其他驾驶员处于自驾驶模式。
此外，Drive.ai的汽车可以使用移动或声音来指示他们打算做什么。 Reiley建议一辆赢咖4注册汽车可以向后滑，以表明它即将向前，类似于赛跑者准备向前冲刺。行人们会认出这个运动，希望不要走在前面。
Drive.ai的改装套件将包括在车顶部的模块，其将传感器和LED标志正面和背面结合。
在路上，现在
除了理论，Drive.ai持有在加州测试自驾车的许可，并已经在道路上测试其系统。与交付公司和乘坐共享服务一起，它将提供一个套件，为其商业机队改装自驾驶技术，为其初始商业企业。
Reiley说，保持有限的初始部署范围，汽车和货车将被限制在城市环境中，由Drive.ai的合作伙伴确定的路线。随着车辆运行路线，他们的计算机将更多地了解如何应对城市环境，并与Drive.ai共享数据以进一步改进他们的系统。www.szrs2008.com
改装套件本身很大程度上依赖于基于相机的传感器，尽管它还包括激光雷达传感器。每辆车中的实际计算机，运行神经网络，使用汽车级芯片组，并且相对紧凑。没有提供具体的时间表，Reiley说Drive.ai的技术已经准备好了，指出部署将尽快到来。
不是宝贝的步骤
谈到赢咖4注册汽车，汽车工程师协会定义了六个层次，零意味着没有自动化和五意义全自动化。 目前生产的汽车是二级，有一些接近三级。 想想特斯拉的赢咖4注册仪和行人识别系统部署在一些较新的汽车。
根据Reiley的说法，Drive.ai坚定地处于四级和五级营地。 而不是在汽车中执行有限的自动化，并且要求驾驶员在某些情况下接管，Drive.ai寻求完全消除对人类驾驶员的需要。
根据Drive.ai的试点项目与合作伙伴的良好程度，这一天可能比任何人都期望的早得多。
