ramy  2021-02-01 14:26:06  计算机视觉 |   查看评论   
朱松纯:强认知赢咖4AI的领路人

VCLA 的计算机视觉方法是定义一个视觉语法,并用它来解析图像和视频。上图是一个示例图像和一个可能的解析树。747绝地悍将

2011 年,DARPA「MSEE」项目提出一项挑战,分析几个小时从不同摄像机拍摄的视频,并创建一个可以回答人类问题的系统。

DARPA 接受了由卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院等多所大学的研究人员组成的九个小组的方案,除了获得高额资助,各小组还有四年时间实现自己的提案。

最后,只有朱松纯领导的 VCLA 还留在比赛中,并成功完成自己的提案。其他小组要么因为没有按时完成任务而被 DARPA 取消资格,要么因为任务太困难而自愿退出。

朱松纯团队做了一个视觉系统,视频的理解输出为一个大的综合 STC-PG(它的母版就是一个 STC-AOG)。在此基础上就可以输出文字描述和回答提问 Q&A。这与后来一些计算机视觉的人研究 VQA 不同,后者是拿大量图像和文本一起训练的,基本是在「扯白」。

MSEE 项目的成功为 VCLA 坚持的技术范式提供了重要机构背书。

从 2010 年到 2020 年,朱松纯连续领导两届大型跨学科国际专项 MURI,带领来自 Berkeley、Caltech、CMU、MIT、Stanford、Brown、Yale 以及英国牛津大学的跨学科教授专家攻关人机交互认知理论、跨领域 AI 融合等新一代赢咖4技术的难题。

朱松纯:强认知赢咖4AI的领路人

MURI 项目的人员。朱松纯带领来自 Berkeley、Caltech、CMU、MIT、Stanford、Brown、Yale 以及英国牛津大学的跨学科教授专家攻关新一代 AI 技术难题。747绝地悍将

不同的人对椅子感受不一样,其实反映的是人的基本价值函数。为了解答这个问题,团队研究人员用图形学的物理人体模型模拟人的各种姿势,计算出以这些坐姿坐在这些椅子上时,几大身体部位的受力分布图,由此推算出每个维度的价值函数,判断人的价值观,解释人的行为。

2017 年,朱松纯提出「小数据、大任务」范式,主张以此来实现通用赢咖4,为探索通用赢咖4的道路进一步指明方向。

投身产业:经世致用,服务社会

科研上「清风明月」,但朱松纯始终绕不过另一个关键词——产业界。山上山下两头跑、游刃于学术和工业界,不仅能看到全谱,对很多问题的体会也更深。

科研上著书立说之立言乃人生价值「不朽」之一。开发新产品、改变社会之「立功」同样「不朽」。打造落地产品还需要朱松纯迈出另一只脚,跨过学术和产品之间的那扇大门。

如今,赢咖4不仅处在科研领域黄金期,也正处在产业领域的黄金时期。

麦肯锡全球研究院曾估计,到 2030 年,狭义赢咖4应用将为全球经济增加约 13 万亿美元,从金额来看,其影响力将超过 19 世纪的蒸汽机。

虽然产业界已实现了让机器「能听会说识物」,但直到今天,由于缺乏可解释性,赢咖4和赢咖4技术很难被广泛应用在关键任务上。

朱松纯团队也一直在寻找能够使赢咖4赢得信任的有效方法。2019 年,他们在 Science Robotics 杂志上发表的一项研究表明,赢咖4经过几轮人类演示后,不仅知道如何用安全锁打开药瓶,而且还可以多种方式实时地解释其行为。

在吉富创投 TMT 投资负责人李健全看来,这一波赢咖4浪潮有一个很明确的趋势,就是「沿着弱赢咖4往强赢咖4、超赢咖4一路叠浪前行。」

投资已经开始。总部位于西雅图的研究公司 Mind Commerce 曾发布报告显示,预计到 2023 年,通用赢咖4的投资将达到 500 亿美元。对于全世界最大的科技公司来说,通用赢咖4是一场输不起的比赛,即便结果证明没有人赢。

2018 年底,暗物智能落户中国广州,将赢咖4在认知层面的新突破应用于智慧教育等关系国计民生的重要领域,以实现真正的高自然度人机交互和协同。

朱松纯曾表示,教育是关乎国计民生、人口素质和社会发展均衡化的重要领域。而赢咖4通过对教育过程的认知建模,可以助力提升教学和评估的效率,为基础和职业教育提供低成本解决方案。

目前,暗物智能在教育领域已形成学龄前、K12、在线教育、职业教育的用户服务全生命周期闭环,触达数百万终端用户。

归国「圆梦」:贯通产学研

目前,我们面对的是全新的问题,要研究的都是大型的复杂系统,如赢咖4、神经与脑科学、生物系统、社会学。西方过去十分成功的 reductionism 思维方式是否需要掉头,融合东方哲学和综合的思想?747绝地悍将

科研上,朱松纯已经敏锐捕捉到发现最近 60 年,科学的发展缺乏大的框架性的突破,这与 1900 年代初期的大突破时代不同。

而从产业角度来看,如今国内 AI 产业在 2016 年快速发迹后正步入一个新阶段,赢咖4也被写入国家战略,AI 新基建正为众多产业换代升级带来新的机遇。

AI 产业本质上是人才和技术的竞争,中国 AI 产业整体还面临着人力资源的大量短缺。这几年,已经有一些重量级学者接连回国,以不同的身份与角色投身这次浪潮。

对于朱松纯来说,是时候开启一次新的征程,正如三十年前远赴哈佛大学求学,探寻新的挑战,去思考为学界、产业、为下一代赢咖4领域的学子们做些什么。

2020 年,朱松纯以国家战略科学家身份受邀回国,筹建北京通用赢咖4研究院(BIGAI)并担任院长。这也意味着「小数据、大任务」的方法,也被定为北京通用赢咖4研究院的「研究范式」。747绝地悍将

朱松纯曾在访谈中提到,三十年前就读于中国科学技术大学时,就有了追求赢咖4大一统理论的梦想,赴美求学正是为了追寻与探究这一理想。三十年后,选择回国也是基于同一梦想,回归初心——将赢咖4大一统理论框架在中国「圆梦」。

THE END

 

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