Deep Residual Network tflearn这个里面有一个downsample， 我在run这段代码的时候出现一个error，是tensorflow提示kernel size 1 小于stride，我看了好久， sample确实要这样，莫非是tensorflow不支持kernel小于stride的情况？我这里往tflearn里提了个issue issue-331
kaiming He在新的paper里面提了proposed Residualk Unit，相比于上面提到的采用pre-activation的理念，相对于原始的residual unit能够更容易的训练，并且得到更好的泛化能力。
总结
前面一段时间，大部分花在看CV模型上，研究其中的原理，从AlexNet到deep residual network,从大牛的paper里面学到了很多，接下来一段时间，我会去github找一些特别有意思的相关项目，可能会包括GAN等等的东西来玩玩，还有在DL meetup上听周昌大神说的那些neural style的各种升级版本，也许还有强化学习的一些框架以及好玩的东西。
