aihot  2017-05-28 07:13:08  OpenCV |   查看评论   
  •  #include <stdio.h>
  • #include "cv.h"
  •  
  • #include "cxcore.h"
  •  
  • #include "highgui.h"
  •  
  • #include <iostream>
  •  
  • using namespace std;
  •  
  • #pragma comment(lib,"cv.lib")
  •  
  • #pragma comment(lib,"cxcore.lib")
  •  
  • #pragma comment(lib,"highgui.lib")
  •  
  •  
  •  
  • struct Position
  •  
  • {
  •  
  •     int x,y;
  •  
  • };
  •  
  •  
  •  
  • double per[256];// 保存灰度概率
  •  
  • IplImage *FindCountours(IplImage* src,IplImage *pContourImg);
  •  
  • int ImageStretchByHistogram(IplImage *src,IplImage *dst);
  •  
  • IplImage* Hist_Equalization(IplImage *srcimg);
  •  
  • void proBorder(IplImage *src); // 边界的处理
  •  
  • void GetBackImage(IplImage* src,IplImage* src_back);
  •  
  • void Threshold(IplImage *src);
  •  
  • int GetThreshold(double *const prob);
  •  
  • void Getprobability(IplImage *src);
  •  
  • double Eccentricity(IplImage *src);
  •  
  •  
  •  
  • void main()
  •  
  • {
  •  
  •     //IplImage * src = cvLoadImage("C:\\image19\\A634.jpg",-1);//灰度图的方式载入
  •  
  •     IplImage * src = cvLoadImage("C:\\image19\\A857.jpg",-1);
  •  
  •     IplImage * dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,3);
  •  
  •     IplImage *src_back = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,src->nChannels);
  •  
  •     GetBackImage(src,src_back);
  •  
  •     dst = FindCountours(src_back,dst);
  •  
  •  
  •  
  •     cvNamedWindow("test",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  •  
  •     cvShowImage("test",dst);
  •  
  •     cvWaitKey(0);
  •  
  •     cvReleaseImage(&src);
  •  
  •     cvReleaseImage(&dst);
  •  
  • }
  •  
  •  
  •  
  • void GetBackImage(IplImage* src,IplImage* src_back)
  •  
  • {
  •  
  •     //cvCvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY);//灰度化
  •  
  •     IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,3);
  •  
  •     // 创建结构元素
  •  
  •     IplConvKernel  *element = cvCreateStructuringElementEx( 2, 2, 0, 0, CV_SHAPE_ELLIPSE,0);
  •  
  •     //用该结构对源图象进行数学形态学的开操作后，估计背景亮度
  •  
  •     cvErode(src,tmp,element,9);
  •  
  •     //使用任意结构元素腐蚀图像
  •  
  •     cvDilate(tmp,src_back, element,9);
  •  
  •     //使用任意结构元素膨胀图像
  •  
  • }
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  • IplImage *FindCountours(IplImage* src,IplImage *pContourImg)
  •  
  • {
  •  
  •     CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0); //提取轮廓需要的储存容量为默认KB
  •  
  •     CvSeq * pcontour = 0;  //提取轮廓的序列指针
  •  
  •     IplImage *temp = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,1);
  •  
  •  
  •  
  •     //cvSmooth(src,temp,CV_GAUSSIAN,3,1,0);
  •  
  •  
  •  
  •     cvSmooth(src,src,CV_GAUSSIAN,3,1,0);//平滑处理
  •  
  •     cvCvtColor(src,temp,CV_RGB2GRAY);//灰度化
  •  
  •  
  •  
  •     Getprobability(temp);
  •  
  •  
  •  
  •     printf("最好的阈值:%d\n",GetThreshold(per));
  •  
  •  
  •  
  •     //Threshold(temp);
  •  
  •  
  •  
  •     proBorder(temp);
  •  
  •     cvThreshold(temp,temp,GetThreshold(per),255,CV_THRESH_BINARY_INV);
  •  
  •  
  •  
  •     int contoursNum = 0; // 轮廓数量
  •  
  •     //int mode = CV_RETR_LIST;
  •  
  •     int mode = CV_RETR_EXTERNAL;// 提取最外层轮廓
  •  
  •     contoursNum = cvFindContours(temp,storage,&pcontour,sizeof(CvContour),mode,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
  •  
  •     // contoursNum = cvFindContours(temp,storage,&pcontour,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));
  •  
  •     //二值图, 得到轮廓存储,轮廓指针序列,header_size,提取模式,逼近方法
  •  
  •  
  •  
  •     CvScalar externalColor;// 保存颜色值
  •  
  •     CvScalar holeColor;
  •  
  •     //————–画轮廓—————-//
  •  
  •     for (; pcontour != 0; pcontour=pcontour -> h_next)
  •  
  •     {
  •  
  •         //holeColor=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255);
  •  
  •         //externalColor=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255);
  •  
  •         CvRect r = ((CvContour *)pcontour)->rect;
  •  
  •         if(r.height * r.width < 800)
  •  
  •         {
  •  
  •             holeColor=CV_RGB(0,0,0);
  •  
  •             externalColor=CV_RGB(0,0,0);
  •  
  •             cvDrawContours(pContourImg,pcontour,externalColor,holeColor,1,1,8);
  •  
  •         }
  •  
  •         else
  •  
  •         {
  •  
  •             //取得轮廓面积
  •  
  •             double contArea = fabs(cvContourArea(pcontour,CV_WHOLE_SEQ));
  •  
  •             //取得轮廓长度
  •  
  •             double contLenth = cvArcLength(pcontour,CV_WHOLE_SEQ,-1);
  •  
  •             // 圆形度
  •  
  •             double contcircularity = contLenth * contLenth / contArea; 
  •  
  •             double pxl =Eccentricity(temp);
  •  
  •             cout<<"面积为:"<<contArea<<endl;
  •  
  •             cout<<"周长为:"<<contLenth<<endl;
  •  
  •             cout<<"圆形度为:"<<contcircularity<<endl;
  •  
  •  
  •  
  •             holeColor=CV_RGB(255,255,255);
  •  
  •             externalColor=CV_RGB(255,255,255);
  •  
  •  
  •  
  •             cvDrawContours(pContourImg,pcontour,externalColor,holeColor,1,1,8);
  •  
  •         }
  •  
  •     }
  •  
  •     //IplConvKernel  *element = cvCreateStructuringElementEx( 2, 2, 0, 0, CV_SHAPE_ELLIPSE,0);
  •  
  •     //cvDilate(pContourImg,pContourImg, element,9);
  •  
  •     return pContourImg;
  •  
  •  
  •  
  • }
  •  
  •  
  •  
  • double Eccentricity(IplImage *src)//偏心率
  •  
  • {
  •  
  •     Position pos[4];
  •  
  •     int width = src->width;
  •  
  •     int height = src->height;
  •  
  •     int i,j;
  •  
  •  
  •  
  •     for(i = 0; i < height; i++)
  •  
  •     {
  •  
  •         for(j = 0; j < width; j++)
  •  
  •         {
  •  
  •             int pixel = (int)cvGet2D(src,i,j).val[0];
  •  
  •             if(pixel != 0)
  •  
  •             {
  •  
  •                 pos[0].x = j;
  •  
  •                 pos[0].y = i;//
  •  
  •                 goto s;
  •  
  •             }
  •  
  •         }
  •  
  •     }
  •  
  • s:  
  •  
  •     for(i = height – 1; i >= 0; i–)
  •  
  •     {
  •  
  •         for(j = 0; j < width ; j++)
  •  
  •         {
  •  
  •             int pixel = (int)cvGet2D(src,i,j).val[0];
  •  
  •             if(pixel != 0)
  •  
  •             {
  •  
  •                 pos[1].x = j;
  •  
  •                 pos[1].y = i;//
  •  
  •                 goto w;
  •  
  •             }
  •  
  •         }
  •  
  •     }
  •  
  • w:
  •  
  •     for(i = 0 ; i < width ; i++)
  •  
  •     {
  •  
  •         for(j = 0;j < height; j++)
  •  
  •         {
  •  
  •             int pixel = (int)cvGet2D(src,j,i).val[0];
  •  
  •             if(pixel != 0)
  •  
  •             {
  •  
  •                 pos[2].x = j;//
  •  
  •                 pos[2].y = i;
  •  
  •                 goto e;
  •  
  •             }
  •  
  •         }
  •  
  •     }
  •  
  • e:
  •  
  •     for(i = width – 1; i >= 0; i–)
  •  
  •     {
  •  
  •         for(j = 0 ; j < height ; j++)
  •  
  •         {
  •  
  •             int pixel = (int)cvGet2D(src,j,i).val[0];
  •  
  •             if(pixel != 0)
  •  
  •             {
  •  
  •                 pos[3].x = j;//
  •  
  •                 pos[3].y = i;
  •  
  •                 goto f;
  •  
  •             }
  •  
  •  
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