获得像素点的值便可以更加灵活的进行图像处理，在OpenCV里可以通过cvGet2D()和cvSet2D()两个函数加上一个CvScalar结构体做到。
OpenCV中，CvScalar结构为：
- typedef struct CvScalar
- {
- double val[4];
- }
- CvScalar;
4个double型变量，算法处理时不至于被强制类型转换而降低精度了。
再来看读写函数的定义：
cvGet2D 获得某个点的值, idx0=hight 行值, idx1=width 列值。
CVAPI(CvScalar) cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 );
cvSet2D 给某个点赋值。
CVAPI(void) cvSet2D( CvArr* arr, int idx0, int idx1, CvScalar value );
有上可见，cvGet2D的返回类型和cvSet2D中value的类型都是CvScalar，这样定义一个CvScalar变量再调用函数就OK了。
OpenCV中像素点读写例子：
- int main(int argc, char **argv)
- {
- IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], 1);
- CvScalar pixel;
- for (int i = 0; i < img->height; ++i)
- {
- for (int j = 0; j < img->width; ++j)
- {
- //获得像素的RGB值并显示, 注意内存中存储顺序是BGR
- pixel = cvGet2D(img, i, j);
- printf("B=%f,G=%f,R=%f/t", pixel.val[0], pixel.val[1], pixel.val[2]);
- //修改各点的值
- pixel.val[0] = 0;
- pixel.val[1] = 0;
- pixel.val[2] = 0;
- cvSet2D(img, i, j, pixel);
- }
- }
- cvNamedWindow("image", 1);
- cvShowImage("image", img);
- cvWaitKey(0);
- cvDestroyWindow("image");
- cvReleaseImage(&img);
- return 0;
- }
