语音信号处理之（二）基音周期估计（Pitch Detection）-赢咖4注册

aihot 2017-04-27 08:03:28 OpenCV | 查看评论

语音中浊音段的短时平均能量远远大于清音段的短时平均能量。因此，短时平均能量的计算给出了区分清音段与浊音段的依据，即En(浊)>En(清)。

语音信号处理之（二）基音周期估计（Pitch Detection）

计算每一帧的过程中，会显示在原来波形中的位置，并且实时显示该帧得到的基音周期。另外还会在另一个窗口实时显示该帧的原始波形。

语音信号处理之（二）基音周期估计（Pitch Detection）

该帧的原始波形图（以下为不同时间的两帧，会动态变化）：

语音信号处理之（二）基音周期估计（Pitch Detection）

下面左边的图是计算该语音的所有帧对应的基音周期的点，由图可以看出存在不少的野点。因为，需要对此进行进一步的处理，即去除野点。这里通过中值滤波来除去野点，滤波结果见右图。

语音信号处理之（二）基音周期估计（Pitch Detection）

C++如下：（每按一次空格进入下一个步骤）

// Description : Pitch detection
#include <iostream>
#include <fstream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "ReadWriteWav.h"
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
#define MAXLENGTH 1000
void wav2image(Mat &img, vector<short> wavData, int wav_start, int width, int max_amplitude)
{
short max(0), min(0);
for (int i = 0; i < wavData.size(); i++)
{
if (wavData[i] > max)
max = wavData[i];
if (wavData[i] < min)
min = wavData[i];
}