运动检测（前景检测）之（一）ViBe

       因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些：

       帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion Competition）、运动模版（运动历史图像）、时间熵……等等。如果加上他们的改进版，那就是很大的一个家族了。

       ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单。我之前根据stellar0的（在这里，非常感谢stellar0）改写成一个Mat格式的了，现在摆上来和大家交流，具体如下：（在VS2010+OpenCV2.4.2中测试通过）

ViBe.h

1. #pragma once  
2. #include <iostream>  
3. #include "opencv2/opencv.hpp"  
4.   
5. using namespace cv;  
6. using namespace std;  
7.   
8. #define NUM_SAMPLES 20      //每个像素点的样本个数  
9. #define MIN_MATCHES 2       //#min指数  
10. #define RADIUS 20       //Sqthere半径  
11. #define SUBSAMPLE_FACTOR 16 //子采样概率  
12.   
13.   
14. class ViBe_BGS  
15. {  
16. public:  
17.     ViBe_BGS(void);  
18.     ~ViBe_BGS(void);  
19.   
20.     void init(const Mat _image);   //初始化  
21.     void processFirstFrame(const Mat _image);  
22.     void testAndUpdate(const Mat _image);  //更新  
23.     Mat getMask(void){return m_mask;};  
24.   
25. private:  
26.     Mat m_samples[NUM_SAMPLES];  
27.     Mat m_foregroundMatchCount;  
28.     Mat m_mask;  
29. };  

ViBe.cpp

 1/6    1 2 3 4 5 6 下一页 尾页