最近也在玩手势识别，资料找了很多，基本可以分为静态手势识别和动态手势识别，先弄个简单的静态手势识别给大家看看。
基本流程如下：
先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。
结果如下：
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最近也在玩手势识别，资料找了很多，基本可以分为静态手势识别和动态手势识别，先弄个简单的静态手势识别给大家看看。
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先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。
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除特别注明外，本站所有文章均为 赢咖4注册 原创，转载请注明出处来自OpenCV学习笔记（二十）——手势识别
