Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。1）使用 Image 类PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建。要从文件加载图像，可以使用open( )函数，在Image模块中：12>>> from PIL import Image>>> im = Image.open(E:/photoshop/1.jpg)加载成功后，将返回一个Image对象，可以通过使用示例属性查看文件内容：123>>> print(im.format, im.size, im.mode)('JPEG', (600, 351), 'RGB')>>>format 这个属性标识了图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）。 mode 属性定义了图像bands的数量和名称，以及像素类型和深度。常见的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, and “CMYK” 表示出版图像。如果文件打开错误，返回 IOError 错误。只要你有了 Image 类的实例，你就可以通过类的方法处理图像。比如，下列方法可以显示图像：1im.show()2）读写图像PIL 模块支持大量图片格式。使用在 Image 模块的 open() 函数从磁盘读取文件。你不需要知道文件格式就能打开它，这个库能够根据文件内容自动确定文件格式。要保存文件，使用 Image 类的 save() 方法。保存文件的时候文件名变得重要了。除非你指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。加载文件，并转化为png格式：Python Image Library Testfrom PIL import Imageimport osimport sysfor infile in sys.argv[1:]:f,e = os.path.splitext(infile)outfile = f +.pngif infile != outfile:try:Image.open(infile).save(outfile)except IOError:print(Cannot convert, infile)save() 方法的第二个参数可以指定文件格式。3）创建缩略图缩略图是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术，使用Python的Pillow图像库可以很方便的建立缩略图，如下：1234567# create thumbnailsize = (128,128)for infile in glob.glob(E:/photoshop/*.jpg):f, ext = os.path.splitext(infile)img = Image.open(infile)img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)img.save(f+.thumbnail,JPEG)上段代码对photoshop下的jpg图像文件全部创建缩略图，并保存，glob模块是一种智能化的文件名匹配技术，在批图像处理中经常会用到。注意：Pillow库不会直接解码或者加载图像栅格数据。当你打开一个文件，只会读取文件头信息用来确定格式，颜色模式，大小等等，文件的剩余部分不会主动处理。这意味着打开一个图像文件的操作十分快速，跟图片大小和压缩方式无关。4）图像的剪切、粘贴与合并操作Image 类包含的方法允许你操作图像部分选区，PIL.Image.Image.crop 方法获取图像的一个子矩形选区，如：1234# crop, paste and mergeim = Image.open(E:/photoshop/lena.jpg)box = (100,100,300,300)region = im.crop(box)矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 200×200 pixels 的矩形选区。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。12region = region.transpose(Image.ROTATE_180)im.paste(region, box)当你粘贴矩形选区的时候必须保证尺寸一致。此外，矩形选区不能在图像外。然而你不必保证矩形选区和原图的颜色模式一致，因为矩形选区会被自动转换颜色。5）分离和合并颜色通道对于多通道图像，有时候在处理时希望能够分别对每个通道处理，处理完成后重新合成多通道，在Pillow中，很简单，如下：12r,g,b = im.split()im = Image.merge(RGB, (r,g,b))对于split（ ）函数，如果是单通道的，则返回其本身，否则，返回各个通道。6）几何变换对图像进行几何变换是一种基本处理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：12out = im.resize((128,128))out = im.rotate(45) # degree conter-clockwise其中，resize( )函数的参数是一个新图像大小的元祖，而rotate( )则需要输入顺时针的旋转角度。在Pillow中，对于一些常见的旋转作了专门的定义：12345out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)out = im.transpose(Image.ROTATE_90)out = im.transpose(Image.ROTATE_180)out = im.transpose(Image.ROTATE_270)7）颜色空间变换在处理图像时，根据需要进行颜色空间的转换，如将彩色转换为灰度：12cmyk = im.convert(CMYK)gray = im.convert(L)8）图像滤波
