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对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较,都是我自己想到的方法,感觉不够系统,这次整理了下思路,参考了文献,把能想到的方法进行了汇总,希望能对大家有所帮助。
1.存取单个像素值
最通常的方法就是
- img.at<uchar>(i,j) = 255;
- img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;
如果你觉得at操作显得太笨重了,不想用Mat这个类,也可以考虑使用轻量级的Mat_类,使用重载操作符()实现取元素的操作。
- cv::Mat_<uchar> im2= img; // im2是指图像
- im2(50,100)= 0; // 访问行50和列100
2.用指针扫描一幅图像
对于一幅图像的扫描,用at就显得不太好了,还是是用指针的操作方法更加推荐。先介绍一种上一讲提到过的
- for (int j=0; j<nl; j++)
- {
- uchar* data= image.ptr<uchar>(j);
- for (int i=0; i<nc; i++)
- {
- data[i] = 255;
- }
- }
更高效的扫描连续图像的做法可能是把W*H的衣服图像看成是一个1*(w*h)的一个一维数组,这个想法是不是有点奇葩,这里要利用isContinuous这个函数判断图像内的像素是否填充满,使用方法如下:
- if (img.isContinuous())
- {
- nc = img.rows*img.cols*img.channels();
- }
- uchar* data = img.ptr<uchar>(0);
- for (int i=0; i<nc; i++)
- {
- data[i] = 255;
- }