顶着寒风，提着换货的商品走出优衣库门店，莉恩决定再也不使用优衣库4D试衣间了。河殇
随着3D和AR技术的日趋成熟，图像生成技术也愈发精进，但以此为基础的虚拟试衣服务不但没有受到消费者欢迎，甚至还成为一些用户吐槽的对象。
“之前寒流来大降温，怕着凉不想出门吹风，又需要买比较贴身的衣物，所以第一次用了虚拟试衣。”莉恩回想起自己当初使用线上虚拟试衣的动机。
“其实用起来很简单，设一下参数就好了，也挺方便的。但他们家有个很大的bug，就是不同款式衣服的同一尺寸，实际大小是不一样的!但4D试衣间完全不会显示，显示的效果很合身，只有拿到货才会知道，真的有点坑!”为了尽快穿上新衣服而不得不外出换货的莉恩不满地抱怨。河殇
无独有偶，小平也曾经吃过线上虚拟试衣的亏。
“淘宝刚推出3D线上试衣的时候，我立刻就尝试了一下。结果买回来一看，衣服的上身效果和在虚拟画面中差异很大。”小平有些无奈。“尺寸本身没什么问题，可能虚拟试衣没法很好的重现不同款式和版型在人身上的样子吧。我个人更喜欢宽松版，线上试穿和身体的贴合度看起来可以接受，实际穿上后很紧绷，还是果断退货，后来也没怎么用(虚拟试衣)了。”
“对我来说，最大的问题是智能推荐不合胃口，还不如自己动手搜索。”穿衣追求个性化的扬子表示。“系统搭配太大众化了，总是推些热销品牌和爆款。推荐搭配要是能够更加智能，我想我会经常用的。”
从莉恩、小平和扬子的经验可见，理想的虚拟试衣技术必须兼顾数据测量和每个消费者的个人偏好。由于不同品牌的size不一致，技术公司推荐的尺码需要参照客户和品牌双方的精确测量。自从虚拟试衣出现以来，似乎还没有一家技术公司能完美的做到这一点。
理想的解决方案?
早在2005年，虚拟试衣间（Virtual Fitting Room)的概念就被当作一种“超前的”高科技展望在国际科技论坛上提出。这项技术主要是通过结合增强现实技术(AR)、虚拟现实技术（VR）和3D演算画面，利用视频实时采集、图片文件等途径，自动生成3D全方位立体化视觉效果的隔空试衣工具，让消费者可以在虚拟环境下将“买前试穿”变成现实。
此概念一出现，不少初创企业与科技公司都认为虚拟试衣技术商业前景可期，纷纷砸下重金进行大量实验与尝试。与此同时，网络商店的出现改变了人们消费习惯，线上购物逐渐成为主流消费模式。衣物不合身一直是线上消费者退货的首要原因，服装的网购退货率可能高达40%，被退还的货品占据零售商年成本的三分之一。
因此，虚拟试衣技术被寄予厚望。服装行业希望借此解决网购服饰长期以来的痛点，AR技术公司看到了商业需求，赋能网购的虚拟试衣试鞋的网页、小程序及APP等也如雨后春笋般出现。
追求“真实”的漫漫长路
2006年出现的Face72是国内第一家带有虚拟试衣服务的购物网站。当时的技术较为阳春，用户只能根据服饰尺码标准，在S、SM、M、L、XL五种体型中选择与自己身材相仿的模特。将自己的脸部照片贴在虚拟模特脸上，构建自己的“替身”，之后就可以进行选衣试衣。河殇
虽然这种新颖的购物方式在当时吸引不少追求新潮和个性化的年轻人，但人的身材体型种类多样，无法“客制化”顾客身材的Face72虚拟试衣实用性非常有限。顶多只能作为换装游戏带来娱乐效果，难逃昙花一现的结局。
“熔财经”了解到，近年，Amazon、京东、淘宝天猫等购物平台和UNIQLO、Gucci、Nike等时装品牌都相继研发了虚拟试衣和试鞋服务，也出现许多专门提供虚拟穿搭服务的APP，希望能改善消费者的购物体验。
