aihot  2017-05-03 09:18:55  赢咖4平台 |   查看评论   

 最好的Go球员通常依赖于技能和本能的混合

最好的Go球员通常依赖于技能和本能的混合

 

你必须感觉李塞德尔。 他静静地说话。 他的手指摇动,当他谈到BBC。 他很紧张。
但你会是如果你代表人类对一个非常聪明的机器。 由于他在过去十年的胜利,李先生被认为是世界冠军在baduk(或Go作为棋盘游戏被世界上许多地方知道)。
他正在玩一个由Google设计的计算机。 获胜者将带走大约一百万美元 - 而不是AlphaGo,因为该计划被称为,将能够花费。
AlphaGo已经打败了欧洲冠军,但专家说,这是容易peasy相比,在亚洲的硕士 - 这将像打一些非联赛足球方面相比,打巴塞罗那。
李先生是地球上的统治人类冠军(虽然中国的竞争者在靠近)。
“对着一台机器,与一个真正的人类对手是非常不同的,”世界第一号告诉英国广播公司。www.szrs2008.com
“通常,你可以感觉到你的对手的呼吸,他们的能量。很多时候你做决定,这取决于你的对手的身体反应。
“用机器,你不能这样做。
这是因为情感和性格在游戏的很大一部分。 在国际象棋中,有更少的可能的排列,因为它在八个正方形的棋盘上玩8(相比19在19棋盘上)。

自律
正如英国Go协会解释的:“在下棋的开始移动有20可能的移动,在Go,第一个球员有361可能的移动。
“这种宽广的选择范围在整个游戏中继续,”它补充说。
“在每次移动时,对手球员更有可能不会对他的对手的举动感到惊讶,因此他必须重新思考自己的攻击计划。自我训练是这场比赛成功的一个主要因素。
根据自然科学杂志,Go的游戏中的排列数大于宇宙中的原子数,因此不能通过彻底搜索最佳移动的算法来解决。
因此,这不仅仅是一个计算机冷修正的排序问题,所以Lee Sedol希望。
但他似乎并不确定:“我一直告诉人们,我确信我将是所有五场比赛的胜利者,但Google开发的似乎也很有信心。
 
价值判断
他惊讶的是,计算机可以适应其游戏,因为它学习了它的对手的风格 - 他的机械对手将适应自己的风格,因为它研究他的。
例如,如果计算机最终被翻译成武器,那么计算机可以学习如何最终击败人类的想法具有可怕的可能性。
李先生说:「我希望这项先进科技可用于有用的事情,但我担心这些事情可能会发生,而且像科幻电影一样。」
“我认为直觉,能够做出个人价值判断的东西都是人性的一部分。
“如果我知道一台机器开始行动或像我一样思考,那将是可怕的,但我们也知道这种技术现在拥有真正的潜力,有益的解决方案,并帮助我们的方式生活”。
 
无发烧攻击
Go是由中国2500年前或发明的。它有时被称为“帝国游戏”,因为它是关于控制领土(板上),而不是国际象棋,是关于捕捉国王。
两者都太复杂,计算机无法通过计算能力的暴力预测每一个动作。计算机 - 像人类 - 必须评估。
正如“自然”杂志解释的那样:“象棋不如Go那么复杂,但它仍然有太多可能的配置,只有暴力解决,而是,程序削减了他们的搜索,通过前面几轮,判断哪个球员将有上手。”
它补充说,认识获胜的位置也很难做,因为Go的石头具有相同的价值观,可以“全面的”微妙的影响。www.szrs2008.com
AlphaGo通过从专家游戏中吸收3000万个位置来学习石头的模式。
它制定了哪些位置可能是赢得的,然后 - 这是主要的笔划 - 它发挥自己反复提高自己的游戏。 换句话说,它学会了。
因此,这场在人与机器之间的五场比赛感觉像一场争夺未来的至高无上的比赛。
这也是大卫对歌利亚。
在首尔的四季酒店,Google有一个大型的公关关系。 在公司巨兽的所有闪光和光滑的操作者中,李塞多似乎是一个小而害羞的人物,有一个安静的声音和紧张的手。
害羞的人对大机器:你想赢谁?
 

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