李先生:"我希望这项先进的技术将用于有用的事情"
Google的DeepMind AlphaGo计划在首尔的一系列游戏中首次击败了韩国的Lee Sedol。
在2015年10月，AlphaGo击败欧洲Go冠军，这是多年来不曾预料的成就。
一台电脑打败了世界象棋冠军，但中国游戏Go被认为是显着更复杂。
BBC的斯蒂芬·埃文斯在首尔说，李先生在比赛开始时出现“紧张，叹息和摇头”。
在大多数比赛中，他似乎有了上手，但在过去20分钟，AlphaGo取得了无可争议的领先。然后李先生被没收，把胜利交给他的对手。
“我很惊讶，因为我不认为我会失去这场比赛，”李先生说。
“我一开始就犯了一个错误，直到最后一次。www.szrs2008.com
李先生自12岁以来已经赢得了18个世界冠军，因此被许多人认为是它的顶级球员。
他说，AlphaGo的早期策略是“优秀的”，并且他被一个非常规的举动震惊了，一个人从来没有玩过。
尽管他最初的损失，但他没有后悔接受挑战。
“我有很多乐趣玩Go，我期待未来的游戏，”他说。
双方将在接下来的日子共打五场比赛，奖金约100万美元（70万英镑）。
算法vs直觉
五天的战斗被看作是科学家和工程师在赢咖4领域取得的重大成就。
Go是一个有3000年历史的中国棋盘游戏，被认为是比国际象棋复杂得多，赢咖4得到了其最有名的胜利，到目前为止，IBM的深蓝打败了大师贾里·卡斯帕罗夫在1997年。
但是专家说，Go提出了一个完全不同的挑战，因为游戏的不可计数的移动选项，这意味着计算机必须能够像人类的“直觉”的胜利。
李先生在比赛前向英国广播公司（BBC）表示：“使用机器与实际的人类对手非常不同。www.szrs2008.com
“通常，你可以感觉到你的对手的呼吸，他们的能量。很多时候你做决定，这取决于你的对手的身体反应。
“用机器，你不能这样做。
什么是Go？
什么是Go？
Go被认为可追溯到几千年前的中国古代。
在网格上使用黑白石头，玩家通过用他们自己围绕他们的对手碎片获得上手。
规则比棋的规则简单，但是一个玩家通常有200个动作的选择相比，在国际象棋中大约20个。
根据DeepMind的团队，在Go中有更多的可能位置在宇宙中的原子。
可能很难确定谁是赢家，许多顶级人类玩家依靠本能。
从错误中学习
Google的AlphaGo由英国电脑公司DeepMind开发，由Google于2014年购买。
计算机首先研究了在过去游戏中重复的常见模式，DeepMind首席执行官Demis Hassabis向BBC解释说。
“之后，它得到了合理的标准，通过看看职业游戏，然后发挥自己，本身的不同版本数百万和数百万次，每次得到递增稍微更好 - 它从错误中学习”
学习和改进自己的对战体验意味着超级计算机现在甚至比去年年底打败欧洲冠军时更强。
