计算机很快就会吸取我们的呼吸，我们的工作，远离。
“这不是那么牵强，”上星期告诉“卫报”。 “我不明白为什么它不应该像一个朋友，我不明白为什么你不应该成长得很贴近他们。
这是差不多一年后，谷歌的工程总监雷·库兹韦尔和另一个赢咖4乐观主义者告诉我们，他希望电脑具有足够的情绪智能，以便与大约2029年的人与一个浪漫的关系。当时我非常怀疑能够将我们几乎不能用言语表达的情绪转换成计算机可以处理的的概念。
正如我看到的，这个问题是，这样的技术将需要一个数据集（即对于一些难以捉摸的人类情绪的定义的含义），我们还没有为自己定义令人满意的。两加两总是做四，但每个字典，诗人和人类可能定义“爱”与一组不同的单词和经验。
然而，Hinton在谷歌工作的是一个非常有趣的中间步骤，在苹果的Siri和科幻小说的Samantha之间的某个地方从“她”或Ava从“Ex Machina”。他正在将思想转化为代码，他称之为“思想向量”。
最初，我对这个概念有同样的反应，我不得不把Kurzweil的情感编码为二进制 - 数据集做这样的事情是不可用的，因为语言，我们当前的工具，以一种有意义的方式表达我们的大脑的电脉冲，是太流动和无定形的被推入计算机用于处理数据的刚性数字逻辑盒。
我认为语言就像一条河，一种雄伟的东西，其源头通常隐藏在高山雪地，或深层的地下泉，或漂流的雨云中。从那个来源，它无处不在地流动 - 它通常遵循一个定义的路径，但它能够缩小和膨胀，并在任何时间雕刻一个全新的轨迹。
它可以捕获河流的一小部分，把它粘在一个瓶子里，给它一个静态的，定义的形式 - 就像一个算法可能做的语言的一小部分，将其送入赢咖4进一步处理 - 但在这个过程中，它被剥夺了它的美丽和力量。你可以把整条河装瓶，把那数百万瓶装在一个仓库里，但你不能把那个仓库的内容称为河流。即使你摘下这样的东西，被捕获的河流的源头将继续流动，慢慢地再生，使得它不可能捕捉到整个东西。
然后再次 - 如果我在这里完全真实 - 我必须承认我有偏见，因为Kurzweil和Hinton正在工作是对我和我的生计的威胁。也许事实是，宏伟的河流隐喻是我最强大的武器，我反对的概念，赢咖4可能能够写我这篇文章之前，我已经足够开始收集社会保障。
所以它吓坏了我承认亨顿可能实际上是对某事。他正在努力解决我试图用河流解释的问题，这就是如何超越语言，语法和语言到实际意义。事实上，Hinton的系统使用反馈回路来识别词使用中的错误，并且持续细化词选择，直到系统正确地使用它们的人类使用它们的方式。
换句话说，如果它工作，这样的系统可以连续捕获整个“河流”。
人类沟通的细微差别在Hinton也不会丢失。他认为，更高层次，更微妙的沟通形式，如讽刺和调情也应该是可能的，计算机基于同样的原则掌握。
“反感将很难得到，”他告诉卫报。 “你必须首先掌握文字，但是，美国人也不会讽刺，计算机将在Brits之前达到美国人的水平。
说到讽刺，我可以看到第一批掌握人类语言和沟通的计算机如何帮助我们肉包在我们自己和我们的计算机之间进行更好的沟通。想象一下，一个资源，可以告诉你所有不同的东西短语“肉袋”可能指的和你正在解释其意义的可能性。
从长远来看，这样的系统实际上可以增强人类语言和沟通，并导致诗歌和文学中的新的文艺复兴。
或者，它可能只是让我失业了，在这种情况下，我在船上与伊隆·马斯克，斯蒂芬·霍金，比尔·盖茨和其他聪明的人在我们的赢咖4的方法讲道警告。只要让我知道，如果你看到赢咖4开始装瓶里奥格兰德或坐在它的银行构成一个隐喻。
