说唱歌手的网络架构。
上次我从我的岩石下爬出来，似乎normcore开始取代nerdcore，但对于那些仍然相信生病，算法派生的节拍，我找到了一个新的说唱歌手谁。 他们来了。
DeepBeat是一个用于生成由Eric Malmi和他的同事在芬兰阿尔托大学开发的抒情诗歌的算法，它的第一个组成是至少是连贯的，即使不是相当俱乐部的价值，尽管一些奇怪的独立泛音。
然而，DeepBeat不从头开始组成新的流。相反，它的创作者基本上解构了什么是一个好的说唱，并确定了最讨厌的说唱歌手，然后把所有的歌词从数据库馈入算法。
DeepBeat从现有的说唱歌曲中获取单独的乐谱，然后尝试确定从数据库中哪个其他的乐曲将最有意义的跟随它，以这种方式串起一首歌曲，如抒情的乐高。
所有关于如何用一个零和一个零的斯堪的纳维亚细节，在本周的研究论文（PDF）中概述在康奈尔大学的Arxiv网站上。 DeepBeat的核心是研究作者所引用的信念：“[多音节韵律]是所有最流行音乐的标志，所有最好的摇滚乐家都使用它们。这个基准实际上来自“说唱歌手”。是的，认真。
该团队通过他们的押韵密度排列了几十个英语乐手（更多的多音节的韵律让你得到更高的分数），他们的歌词进入DeepBeat，然后给它的目标，使用那些饶舌歌词的歌曲吐出自己的额外 - 韵律。
当DeepBeat被要求“写”基于关键字“love”的某些东西，并结合在一起从rappers，包括大爸爸凯恩，Eminem，Snoop Dogg，普通和Li'l Wayne，其中包括：
对于一个机会在浪漫我会喜欢增强
但我所爱的一切已经转向一个单调乏味的任务
有一天我们必须离开我们的爱过去
我爱我的粉丝，但没有人曾经把握
我爱你妈妈我爱我的妈妈 - 我爱你妈妈
我会喜欢有一个像你在我的团队，你照顾
我喜欢它，当它是阳光索尼的女孩，你可以是我的雪儿
我在一个爱情，我不能分享它是不公平的
哈哈我只是playin'女士你知道我爱你。
我知道我的爱是真实的，我知道你也爱我
女孩我为什么因为我的爱是真的
这一个去我的男人老脏一个爱我们正在冲泡brew
我的兄弟我爱你是鼓励的人只是知道
当你做完让我知道，因为我的爱让你像WHOA
如果我不能为爱而做，那么我不会
所有我知道的是我爱你太多，走开，虽然
不错，虽然算法显然错过了一些俚语和流行文化参考的更好的点 - 是说它想和Sonny和Cher一样是母亲吗？
似乎DeepBeat可以使用一点点tutelage从一个更多的经验，然后加速其第一次麦克风战斗。 我可以建议这个澳大利亚医生，他的关于理解皮肤癌的rh子对于磨砂的emcee是相当紧张的？
